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第四章 区间估计
从点估计的精度问题进入置信区间,学习枢轴量、正态总体区间、大样本方法与贝叶斯区间。
知识点与笔记
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4.1 引言
讨论为何单个估计值之外还需要表达推断的不确定性。
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4.2 置信区间
理解置信区间的覆盖概率以及枢轴量的作用。
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4.3 正态总体的抽样
研究均值、方差、联合置信域,以及两总体均值差与方差比的区间。
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4.4 构造置信区间的方法
比较讲义中的枢轴量法与统计量方法。
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4.5 大样本置信区间
借助渐近分布构造近似置信区间。
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4.6 贝叶斯区间估计
根据后验分布构造参数区间,区分其与置信区间的解释。
习题与资料
区间估计讲义
chapter4confidenceInterval.pdf,第 2 页六节目录,全文件 85 页。
往年期末:方差比置信区间
“2024fly”题组第六题第 (1) 问,两正态总体方差比的置信区间;仅题目。
教材定位:chapter4confidenceInterval.pdf 第 2 页目录,4.1-4.6;中文教材 6.6(p.300 起);英文教材第 VIII 章。