数理统计 · 已有部分内容

第四章 区间估计

从点估计的精度问题进入置信区间,学习枢轴量、正态总体区间、大样本方法与贝叶斯区间。

知识点与笔记

  1. 4.1 引言

    讨论为何单个估计值之外还需要表达推断的不确定性。

  2. 4.2 置信区间

    理解置信区间的覆盖概率以及枢轴量的作用。

  3. 4.3 正态总体的抽样

    研究均值、方差、联合置信域,以及两总体均值差与方差比的区间。

  4. 4.4 构造置信区间的方法

    比较讲义中的枢轴量法与统计量方法。

  5. 4.5 大样本置信区间

    借助渐近分布构造近似置信区间。

  6. 4.6 贝叶斯区间估计

    根据后验分布构造参数区间,区分其与置信区间的解释。

习题与资料

  • 教师讲义

    区间估计讲义

    chapter4confidenceInterval.pdf,第 2 页六节目录,全文件 85 页。

  • 习题

    往年期末:方差比置信区间

    “2024fly”题组第六题第 (1) 问,两正态总体方差比的置信区间;仅题目。

教材定位:chapter4confidenceInterval.pdf 第 2 页目录,4.1-4.6;中文教材 6.6(p.300 起);英文教材第 VIII 章。

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