数理统计 · 已有部分内容

第五章 假设检验

从检验的错误概率与功效出发,学习最强检验、似然比方法、正态总体检验与分布拟合。

知识点与笔记

  1. 5.1 引言

    建立原假设、备择假设、拒绝域及两类错误的概念。

  2. 5.2 简单假设对简单备择

    用似然比构造检验并研究最强性。

  3. 5.3 复合假设

    学习广义似然比检验与一致最强检验。

  4. 5.4 正态总体的假设检验

    比较单个和多个正态总体均值、方差的检验问题。

  5. 5.5 卡方检验

    研究似然比的渐近分布、拟合优度、多项分布比较与列联表独立性。

  6. 5.6 分布函数的推断

    从经验分布函数进入 Kolmogorov-Smirnov 检验与分布函数置信带。

习题与资料

  • 教师讲义

    卡方检验与分布函数推断

    chpater5.5.pdf,第 2 页列出 5.5、5.6 目录,全文件 83 页。

  • 习题

    往年期末:势函数、最强检验与拟合检验

    “2024fly”题组第一部分第 4、7 题及第五题,涉及势函数、拟合优度、MPT、UMPT 与广义似然比检验;仅题目。

教材定位:chapter5.1-5.3HypethesisTest.pdf 第 2 页;chapter5.4.pdf 第 2 页;chpater5.5.pdf 第 2 页含 5.5、5.6。英文教材第 IX 章与 XI.2;中文教材第 7 章。

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