随机过程 · 已有部分内容
第一章 概率统计
复习事件、分布、期望与统计推断,为过程模型准备概率工具。
知识点与笔记
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1.1 事件与概率
p.1 起。区分事件运算、概率及独立性。
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1.2 随机向量及其分布
p.3 起。用联合分布描述多个随机变量。
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1.3 数学期望及其计算
p.6 起。联系期望、条件期望与概率不等式。
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1.4 总体、样本与次序统计量
p.11 起。从总体抽样进入样本及次序统计量。
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1.5 特征函数和概率极限定理
p.13 起。借助特征函数理解分布与极限。
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1.6 参数估计
p.16 起。认识最大似然估计与抽样分布的分位数。
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1.7 置信区间和假设检验
p.17 起。区分区间估计与统计检验的任务。
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1.8 随机变量举例
p.18 起。比较两点、二项、几何、泊松、指数和正态分布。
习题与资料
教材定位:何书元《随机过程》第 1 章,§1.1-§1.8,p.1 起;目录见 PDF 第 9 页。