随机过程 · 已有部分内容

第一章 概率统计

复习事件、分布、期望与统计推断,为过程模型准备概率工具。

知识点与笔记

  1. 1.1 事件与概率

    p.1 起。区分事件运算、概率及独立性。

  2. 1.2 随机向量及其分布

    p.3 起。用联合分布描述多个随机变量。

  3. 1.3 数学期望及其计算

    p.6 起。联系期望、条件期望与概率不等式。

  4. 1.4 总体、样本与次序统计量

    p.11 起。从总体抽样进入样本及次序统计量。

  5. 1.5 特征函数和概率极限定理

    p.13 起。借助特征函数理解分布与极限。

  6. 1.6 参数估计

    p.16 起。认识最大似然估计与抽样分布的分位数。

  7. 1.7 置信区间和假设检验

    p.17 起。区分区间估计与统计检验的任务。

  8. 1.8 随机变量举例

    p.18 起。比较两点、二项、几何、泊松、指数和正态分布。

习题与资料

  • 讲义

    概率论基础知识

    本地课程资料「随机过程/ppt/概率论基础知识.pdf」,36 页。

  • 教材习题

    习题一

    何书元《随机过程》第 1 章章末,p.23 起。

  • 先修笔记

    事件的独立性

    §1.1 补充:两个、三个事件的独立性,以及相互独立与两两独立的区别。

  • 先修笔记

    切比雪夫不等式

    §1.3 概率不等式补充;原条目题为「依测度收敛与平均收敛」,正文为广义切比雪夫不等式及方差上界。

教材定位:何书元《随机过程》第 1 章,§1.1-§1.8,p.1 起;目录见 PDF 第 9 页。

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