数学 / 数理统计 大数定律与中心极限定理 复随机变量 数理统计中关于「复随机变量」的课程笔记。 约 1 分钟阅读 数理统计大数定律与中心极限定理 本页目录 1 节复随机变量 复随机变量 # Z(w)=X(w)+iY(w)Z(w)=X(w)+\text{i} Y(w)Z(w)=X(w)+iY(w), 其中 X(w),Y(w)X(w),Y(w)X(w),Y(w) 是定义在 ω\omegaω 上的实随机变量. E(Z)=E(X)+iE(Y)E(Z)=E(X)+\text{i} E(Y)E(Z)=E(X)+iE(Y). 上一节 · 数理统计随机变量的方差与标准差下一节 · 数理统计特征函数 讨论 评论 正在加载评论… 邮箱 获取验证码 验证码 验证 评论 提交评论 退出登录
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