数学 旧 .com 迁移

实变函数:Lebesgue积分 / 非负可测函数的积分

从旧 .com 全量搬运的历史内容,来源路径:/math/课程/实变函数/chapters/lebesgue积分/非负可测函数的积分/

迁移来源

非负可测函数的积分 #

tip

设有定义在 EE 上的非负可测函数渐升列:

f1(x)f2(x)fk(x),f_1(x)\leqslant f_2(x)\leqslant \cdots \leqslant f_k(x)\leqslant\cdots,

且有 limkfk(x)=f(x),xE\lim\limits_{k\to\infty}f_k(x)=f(x),x\in E, 则

limkEfk(x)dx=Ef(x)dx.\lim\limits_{k\to\infty}\int_E f_k(x)\text{d} x=\int_E f(x)\text{d} x.
note

c(0,1)c\in (0,1), h(x)h(x)Rn\mathbb{R}^n 上任一非负可测简单函数, 满足 h(x)f(x), xEh(x)\leqslant f(x),\ x\in E, 记

Ek={xE:fk(x)ch(x)},E_k=\{x\in E: f_k(x)\geqslant c h(x)\},

{Ek}\{E_k\} 是递增可测列, 且 limkEk=E\lim\limits_{k\to\infty}E_k=E. 则有

limkcEkh(x)dx=cEh(x)dx,\lim\limits_{k\to\infty} c\int_{E_k} h(x) \text{d} x=c\int_E h(x)\text{d} x,

于是有不等式

Efk(x)dxEkfk(x)dxcEkh(x)dx\int_E f_k(x)\text{d} x\geqslant \int_{E_k} f_k(x)\text{d} x\geqslant c\int_{E_k} h(x)\text{d} x

得到 limkEfk(x)dxcEh(x)dx\displaystyle\lim\limits_{k\to\infty}\int_E f_k(x)\text{d} x\geqslant c\int_E h(x)\text{d} x. 再令 c1c\to 1, 有

limkEfk(x)dxEh(x)dx.\lim\limits_{k\to\infty}\int_E f_k(x)\text{d} x\geqslant\int_E h(x)\text{d} x.

再根据积分定义知

limkEfk(x)dxEf(x)dx.\lim\limits_{k\to\infty}\int_E f_k(x)\text{d} x\geqslant\int_E f(x)\text{d} x.
tip

{fk(x)}\{f_k(x)\}EE 上的非负可测函数列, 则

Ek=1fk(x)dx=k=1Efk(x)dx.\int_E\sum\limits_{k=1}^\infty f_k(x)\text{d} x=\sum\limits_{k=1}^\infty \int_E f_k(x)\text{d} x.
note

Sm(x)=k=1mfk(x)S_m(x)=\sum\limits_{k=1}^m f_k(x), 则 {Sm(x)}\{S_m(x)\}EE 上的非负可测函数渐升列, 且

limkSk(x)=k=1fk(x).\lim\limits_{k\to\infty} S_k(x)=\sum\limits_{k=1}^\infty f_k(x).

从而根据 Beppo Levi 可知

Ek=1fk(x)dx=limmESm(x)dx=limmk=1mEfk(x)dx=k=1Efk(x)dx.\int_E \sum\limits_{k=1}^\infty f_k(x)\text{d} x=\lim\limits_{m\to\infty}\int_E S_m(x)\text{d} x=\lim\limits_{m\to\infty}\sum\limits_{k=1}^m\int_E f_k(x)\text{d} x=\sum\limits_{k=1}^\infty\int_E f_k(x)\text{d} x.
example

E1,E2,,EnE_1,E_2,\cdots,E_n[0,1][0,1] 中的可测集, [0,1][0,1] 中每一点至少属于上述集合中的 kk 个, 则在 E1,,EnE_1,\cdots,E_n 中必有一个点集的测度大于等于 kn\frac k n.

note

i=1nXEi(x)k\sum\limits_{i=1}^n \Chi_{E_i}(x)\geqslant k, 所以

i=1nm(Ei)=i=1n[0,1]XEi(x)dx=[0,1i=1nXEi(x)dxk.\sum\limits_{i=1}^n m(E_i)=\sum\limits_{i=1}^n\int_{[0,1]}\Chi_{E_i}(x)\text{d} x = \int_{[0,1}\sum\limits_{i=1}^n \Chi_{E_i}(x)\text{d} x\geq k.

若测度均小于 kn\frac k n, 则 i=1nm(Ei)<k\sum\limits_{i=1}^n m(E_i)< k, 矛盾.

tip

{fk(x)}\{f_k(x)\}EE 上的非负可测函数列, 则

Elimkfk(x)dxlimkEfk(x)dx.\int_E\varliminf\limits_{k\to \infty}f_k(x)\text{d} x\leqslant \varliminf\limits_{k\to\infty}\int_E f_k(x)\text{d} x.
note

gk(x)=inf{fj(x):jk}g_k(x)=\inf\{f_j(x):j\geqslant k\}, 我们有 {gk(x)}\{g_k(x)\} 是非负渐升列, 于是

Elimkfk(x)dx=Elimkgk(x)dx=limkEgk(x)dxlimkEfk(x)dx.\int_E\varliminf\limits_{k\to\infty} f_k(x)\text{d} x = \int_E \lim\limits_{k\to\infty} g_k(x)\text{d} x = \lim\limits_{k\to\infty}\int_E g_k(x)\text{d} x\leqslant \varliminf\limits_{k\to\infty}\int_E f_k(x)\text{d} x.
tip

f(x)f(x)EE 上的几乎处处有限的非负可测函数, m(E)<+m(E)<+\infty. 在 [0,+)[0,+\infty) 上作如下划分:

0=y0<y1<<yn<,0=y_0<y_1<\cdots<y_n<\cdots\to\infty,

其中 yk+1yk<δy_{k+1}-y_k<\delta. 若令

Ek={xE:ykf(x)<yk+1}E_k=\{x\in E: y_k\leqslant f(x)<y_{k+1}\}

f(x)f(x)EE 上可积当且仅当级数

k=0ykm(Ek)<+\sum\limits_{k=0}^\infty y_km(E_k)<+\infty

此时有

limδ0k=0ykm(Ek)=Ef(x)dx.\lim\limits_{\delta\to 0}\sum\limits_{k=0}^\infty y_k m(E_k)=\int_E f(x)\text{d} x.

特别的我们取 yi=iy_i=i, 则有可积性等价于

k=1km(Ek)<+\sum\limits_{k=1}^\infty km(E_k)<+\infty
note
ykm(Ek)Ekfdxyk+1m(Ek)y_km(E_k)\leqslant \int_{E_k} f\text{d} x\leqslant y_{k+1}m(E_k) k=0ykm(Ek)Ef(x)dxk=0yk+1m(Ek)δm(E)+k=0ykm(Ek)\sum\limits_{k=0}^\infty y_km(E_k)\leqslant \int_E f(x)\text{d} x\leqslant \sum\limits_{k=0}^\infty y_{k+1}m(E_k)\leqslant \delta m(E)+\sum\limits_{k=0}^\infty y_k m(E_k)
example

ER:m(E)<+E\subset\mathbb{R}: m(E)<+\infty, f(x)f(x)EE 上的非负实值可测函数, 则 f(x)f(x)EE 上可积的充要条件是

n=0m({xE:f(x)n})<+\sum\limits_{n=0}^\infty m(\{x\in E:f(x)\geqslant n\})<+\infty
note
n=0m({xE:f(x)n})=k=0(k+1)m({xE:kf(x)<k+1})<+.\sum\limits_{n=0}^\infty m(\{x\in E: f(x)\geqslant n\})=\sum\limits_{k=0}^\infty (k+1)m(\{x\in E:k\leqslant f(x)<k+1\})<+\infty.

讨论

评论

正在加载评论...