数学 实变函数

外侧度

介绍 Lebesgue 外侧度、L-覆盖及其基本性质,并结合例题说明外侧度的计算与估计。

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内、外侧度 #

定义

设 E⊂RnE\subset \mathbb{R}^n. 若 {Ik}\{I_k\} 是 Rn\mathbb{R}^n 中的可数个开矩体, 且有

E⊂⋃k⩾1Ik,E\subset\bigcup\limits_{k\geqslant 1}I_k,

则称 {Ik}\{I_k\} 为 EE 的一个L-覆盖. 称

m∗(E)=inf⁡{∑k⩾1∣Ik∣:{Ik} 为 E 的 L-覆盖}m^*(E)=\inf\left\lbrace\sum\limits_{k\geqslant 1}|I_k|:\{I_k\}\ \text{为}\ E\ \text{的}\ L\text{-覆盖}\right\rbrace

为点集 EE 的 Lebesgue 外侧度.

定理 R^n 中点集的外侧度性质

[leftmargin=1.5cm]

  • (1) 非负性: m∗(E)⩾0m^*(E)\geqslant 0, m∗(∅)=0m^*(\varnothing)=0.
  • (2) 单调性: 若 E1⊂E2E_1\subset E_2, 则 m∗(E1)⩽m∗(E2)m^*(E_1)\leqslant m^*(E_2).
  • (3) 次可列可加性: m∗(⋃k=1∞Ek)⩽∑k=1∞m∗(Ek)m^*\left(\bigcup\limits_{k=1}^\infty E_k\right)\leqslant\sum\limits_{k=1}^\infty m^*(E_k).
引理

设 E⊂RnE\subset\mathbb{R}^n, δ>0\delta>0, 令

mδ∗(E)=inf⁡{∑k=1∞∣Ik∣:⋃k=1∞Ik⊃E, 每个开矩体的边长<δ},m_\delta^*(E)=\inf\left\lbrace\sum\limits_{k=1}^\infty|I_k|:\bigcup\limits_{k=1}^\infty I_k\supset E,\ \text{每个开矩体的边长}<\delta\right\rbrace,

则 mδ∗(E)=m∗(E)m_\delta^*(E)=m^*(E).

定理 有限可加性

设 E1,E2⊂RnE_1,E_2\subset\mathbb{R}^n. 若 d(E1,E2)=inf⁡x∈E1inf⁡y∈E2∣x−y∣>0d(E_1,E_2)=\inf\limits_{\bm x\in E_1}\inf\limits_{\bm y\in E_2}|\bm x-\bm y|>0 则

m∗(E1∪E2)=m∗(E1)+m∗(E2).m^*(E_1\cup E_2)=m^*(E_1)+m^*(E_2).
定义

设 E⊂RnE\subset \mathbb{R}^n, AA 是开矩体且 A⊃EA\supset E. 令

m∗(E)=sup⁡{∣A∣−∑k=1∞∣Ik∣:{Ik} 是 A\E 的一个开覆盖},m_*(E)=\sup\left\lbrace|A|-\sum\limits_{k=1}^\infty|I_k|:\{I_k\}\ \text{是}\ A\backslash E\ \text{的一个开覆盖}\right\rbrace,

则称 m∗(E)m_*(E) 为 EE 的内侧度.

显然有 m∗(E)=∣A∣−m∗(A\E)⩽m∗(E)m_*(E)=|A|-m^*(A\backslash E)\leqslant m^*(E).

定义

当 m∗(E)=m∗(E)m_*(E)=m^*(E) 时称 EE 可测, 记作 m(E)m(E).

例题 #

例 P66 例2

设 II 是 Rn\mathbb{R}^n 中的开矩体 I‾\overline{I} 是闭矩体, 则 m∗(I‾)=∣I∣m^*(\overline{I})=|I|.

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