数学 偏微分方程

偏微分方程:第 4 次作业

围绕半无界热传导、分离变量、边界条件和解的导数估计整理第 4 次作业。

本页目录 6 节

2025-11-19 #

8 #

利用函数

ϕ(z)=2π0zeξ2dξ\phi(z)=\frac{2}{\sqrt{\pi}}\int_0^z e^{-\xi^2}\text{d} \xi

求解以下半无界问题:

(1)

{uta2uxx=0,x>0,t>0,u(x,0)=0,x0,u(0,t)=U0,t>0;\begin{cases} u_t-a^2u_{xx}=0, & x>0,t>0,\\ u(x,0)=0, & x\geqslant 0,\\ u(0,t)=U_0, & t>0; \end{cases}

(2)

{uta2uxx=0,x>0, t>0,u(x,0)={U0,0x1,0,x>1,,ux(0,t)=0,t>0. \begin{cases} u_t-a^{2}u_{xx}=0, & x>0,\ t>0,\\[2mm] u(x,0)= \begin{cases} U_{0}, & 0\leqslant x\leqslant 1,\\ 0, & x>1, \end{cases},\\[4mm] u_x(0,t)=0, & t>0. \end{cases}
答案

(1) 考虑半无界热传导方程:

{uta2uxx=0,x>0,t>0,u(x,0)=0,x0,u(0,t)=U0,t>0. \begin{cases} u_t - a^2 u_{xx} = 0, & x > 0, t > 0, \\ u(x, 0) = 0, & x \geqslant 0, \\ u(0, t) = U_0, & t > 0. \end{cases}

该问题具有 Dirichlet 边界条件. 利用给定的函数 ϕ(z)=2π0zeξ2dξ\phi(z) = \frac{2}{\sqrt{\pi}} \int_0^z e^{-\xi^2} d\xi, 解可通过相似解法或标准结果得到. 解的形式为互补误差函数, 即:

u(x,t)=U0[1ϕ(x2at)]. u(x, t) = U_0 \left[ 1 - \phi\left( \frac{x}{2a\sqrt{t}} \right) \right].

该解满足边界条件:当 x=0x = 0 时, ϕ(0)=0\phi(0) = 0, 故 u(0,t)=U0[10]=U0u(0, t) = U_0 [1 - 0] = U_0. 满足初始条件:当 t0+t \to 0^+x>0x > 0 时, x2at\frac{x}{2a\sqrt{t}} \to \infty, ϕ()=1\phi(\infty) = 1, 故 u(x,0)=U0[11]=0u(x, 0) = U_0 [1 - 1] = 0. 代入热传导方程可验证其满足.

最终解为:

u(x,t)=U0[1ϕ(x2at)] u(x,t) = U_0 \left[ 1 - \phi\left( \dfrac{x}{2a\sqrt{t}} \right) \right]

考虑半无界热传导方程:

{uta2uxx=0,x>0,t>0,u(x,0)={U0,0x1,0,x>1,ux(0,t)=0,t>0. \begin{cases} u_t - a^2 u_{xx} = 0, & x > 0, t > 0, \\ u(x, 0) = \begin{cases} U_0, & 0 \leqslant x \leqslant 1, \\ 0, & x > 1, \end{cases} \\ u_x(0, t) = 0, & t > 0. \end{cases}

该问题具有 Neumann 边界条件. 由于 ux(0,t)=0u_x(0, t) = 0, 解在 x=0x = 0 处对称, 因此将初始条件偶延拓至全直线:定义延拓函数 v(x,0)v(x, 0)

v(x,0)={U0,x1,0,x>1. v(x, 0) = \begin{cases} U_0, & |x| \leqslant 1, \\ 0, & |x| > 1. \end{cases}

求解全空间热传导方程 vta2vxx=0v_t - a^2 v_{xx} = 0, 初始条件 v(x,0)v(x, 0), 其解为热核卷积:

v(x,t)=14πa2te(xy)2/(4a2t)v(y,0)dy=U01114πa2te(xy)2/(4a2t)dy. v(x, t) = \int_{-\infty}^{\infty} \frac{1}{\sqrt{4\pi a^2 t}} e^{-(x-y)^2/(4a^2 t)} v(y, 0) dy = U_0 \int_{-1}^{1} \frac{1}{\sqrt{4\pi a^2 t}} e^{-(x-y)^2/(4a^2 t)} dy.

计算积分:令 z=yx2atz = \frac{y - x}{2a\sqrt{t}}, 则 dy=2atdzdy = 2a\sqrt{t} dz, 积分限变为 y=1y = -1z1=1x2atz_1 = \frac{-1 - x}{2a\sqrt{t}}, y=1y = 1z2=1x2atz_2 = \frac{1 - x}{2a\sqrt{t}}. 积分化为

11e(xy)2/(4a2t)dy=2atz1z2ez2dz. \int_{-1}^{1} e^{-(x-y)^2/(4a^2 t)} dy = 2a\sqrt{t} \int_{z_1}^{z_2} e^{-z^2} dz.

利用 ez2dz=π2erf(z)\int e^{-z^2} dz = \frac{\sqrt{\pi}}{2} \text{erf}(z)ϕ(z)=erf(z)\phi(z) = \text{erf}(z), 有

z1z2ez2dz=π2[ϕ(z2)ϕ(z1)]. \int_{z_1}^{z_2} e^{-z^2} dz = \frac{\sqrt{\pi}}{2} \left[ \phi(z_2) - \phi(z_1) \right].

代入 z1=1x2atz_1 = \frac{-1 - x}{2a\sqrt{t}}, z2=1x2atz_2 = \frac{1 - x}{2a\sqrt{t}}, 并利用 ϕ\phi 的奇性 (ϕ(w)=ϕ(w)\phi(-w) = -\phi(w)) , 得

ϕ(z2)ϕ(z1)=ϕ(1x2at)ϕ(1x2at)=ϕ(1x2at)+ϕ(1+x2at). \phi(z_2) - \phi(z_1) = \phi\left( \frac{1 - x}{2a\sqrt{t}} \right) - \phi\left( \frac{-1 - x}{2a\sqrt{t}} \right) = \phi\left( \frac{1 - x}{2a\sqrt{t}} \right) + \phi\left( \frac{1 + x}{2a\sqrt{t}} \right).

因此,

v(x,t)=U014πa2t2atπ2[ϕ(1x2at)+ϕ(1+x2at)]=U02[ϕ(1x2at)+ϕ(1+x2at)]. v(x, t) = U_0 \frac{1}{\sqrt{4\pi a^2 t}} \cdot 2a\sqrt{t} \cdot \frac{\sqrt{\pi}}{2} \left[ \phi\left( \frac{1 - x}{2a\sqrt{t}} \right) + \phi\left( \frac{1 + x}{2a\sqrt{t}} \right) \right] = \frac{U_0}{2} \left[ \phi\left( \frac{1 - x}{2a\sqrt{t}} \right) + \phi\left( \frac{1 + x}{2a\sqrt{t}} \right) \right].

由于偶延拓, 对 x0x \geqslant 0, 有 u(x,t)=v(x,t)u(x, t) = v(x, t). 该解满足初始条件和边界条件 ux(0,t)=0u_x(0, t) = 0.

u(x,t)=U02[ϕ(1x2at)+ϕ(1+x2at)]u(x,t) = \dfrac{U_0}{2} \left[ \phi\left( \dfrac{1 - x}{2a\sqrt{t}} \right) + \phi\left( \dfrac{1 + x}{2a\sqrt{t}} \right) \right]

9.(3) #

用分离变量法求解下列混合问题:

{ut=a2uxx,0<x<l,t>0ut=0=x2(lx),0xl,uxx=0=ux=l=0,t>0;\begin{cases} u_t=a^2u_{xx}, & 0<x<l,t>0\\ u|_{t=0}=x^2(l-x), & 0\leqslant x\leqslant l,\\ u_x|_{x=0}=u|_{x=l}=0, & t>0; \end{cases}
证明

用分离变量法, 设

u(x,t)=X(x)T(t), u(x,t)=X(x)T(t),

代入偏微分方程 得

{T(t)+a2λT(t)=0,X(x)+λX(x)=0, \begin{cases} T'(t)+a^2\lambda T(t)=0,\\[4pt] X''(x)+\lambda X(x)=0, \end{cases}

并配合边界条件

kn=(2n1)π2l,λn=kn2=((2n1)π2l)2. k_n=\frac{(2n-1)\pi}{2l},\qquad \lambda_n=k_n^2=\left(\frac{(2n-1)\pi}{2l}\right)^2.

相应的特征函数为

Xn(x)=cos(2n1)πx2l. X_n(x)=\cos\frac{(2n-1)\pi x}{2l}.

时间方程

Tn(t)+a2λnTn(t)=0 T_n'(t)+a^2\lambda_n T_n(t)=0

解为

Tn(t)=ea2λnt=exp ⁣(a2(2n1)2π24l2t). T_n(t)=e^{-a^2\lambda_n t} =\exp\!\left(-a^2\frac{(2n-1)^2\pi^2}{4l^2}t\right).

因此, 方程的通解为

u(x,t)=n=1Cnea2(2n1)2π24l2tcos(2n1)πx2l. u(x,t)=\sum_{n=1}^\infty C_n e^{-a^2\frac{(2n-1)^2\pi^2}{4l^2}t} \cos\frac{(2n-1)\pi x}{2l}.

利用初始条件

u(x,0)=x2(lx)=n=1Cncos(2n1)πx2l,0<x<l, u(x,0)=x^2(l-x)=\sum_{n=1}^\infty C_n\cos\frac{(2n-1)\pi x}{2l}, \qquad 0<x<l,

{cos(2n1)πx2l}\{\cos\frac{(2n-1)\pi x}{2l}\} 作 Fourier 余弦展开系数:

0lcos2(2n1)πx2ldx=l2, \int_0^l\cos^2\frac{(2n-1)\pi x}{2l} dx=\frac{l}{2},

Cn=2l0lx2(lx)cos(2n1)πx2ldx,n=1,2, C_n=\frac{2}{l}\int_0^l x^2(l-x) \cos\frac{(2n-1)\pi x}{2l} dx,\qquad n=1,2,\dots

于是问题的解为

u(x,t)=n=1[2l0lx2(lx)cos(2n1)πx2ldx]exp ⁣(a2(2n1)2π24l2t)cos(2n1)πx2l. u(x,t)=\sum_{n=1}^\infty \left[\frac{2}{l}\int_0^l x^2(l-x) \cos\frac{(2n-1)\pi x}{2l} dx\right] \exp\!\left(-a^2\frac{(2n-1)^2\pi^2}{4l^2}t\right) \cos\frac{(2n-1)\pi x}{2l}.

10.(1) #

用分离变量法求解下列混合问题, 并求当 t+t\to+\infty 时解的极限:

{uta2uxx=0,0<x<l,t>0,ut=0=φ(x),0xl,[ux+h(uU1)]x=0=0,t>0,[ux+h(uU2)]x=l=0,t>0;\begin{cases} u_t-a^2u_{xx}=0, & 0<x<l,t>0,\\ u|_{t=0}=\varphi(x), & 0\leqslant x\leqslant l,\\ [-u_x+h(u-U_1)]_{x=0}=0, & t>0,\\ [u_x+h(u-U_2)]_{x=l}=0, & t>0; \end{cases}

其中 U1,U2,hU_1,U_2,h 都是常数且 h>0h>0.

先将边界条件齐次化. 令

u(x,t)=v(x,t)+w(x), u(x,t)=v(x,t)+w(x),

其中 w(x)w(x) 为定常解, 满足

a2w(x)=0,0<x<l, -a^2w''(x)=0,\quad 0<x<l,

[w(x)+h(wU1)]x=0=0,[w(x)+h(wU2)]x=l=0. \bigl[-w'(x)+h(w-U_1)\bigr]_{x=0}=0,\qquad \bigl[w'(x)+h(w-U_2)\bigr]_{x=l}=0.

w=0w''=0w(x)=Ax+B.w(x)=Ax+B. 代入边界条件:在 x=0x=0,

w(0)+h(w(0)U1)=0    A+h(BU1)=0; -w'(0)+h(w(0)-U_1)=0\;\Rightarrow\;-A+h(B-U_1)=0;

x=lx=l,

w(l)+h(w(l)U2)=0    A+h(Al+BU2)=0. w'(l)+h(w(l)-U_2)=0\;\Rightarrow\;A+h(Al+B-U_2)=0.

解得

A=h(U2U1)hl+2,B=hlU1+U1+U2hl+2, A=\frac{h(U_2-U_1)}{hl+2},\qquad B=\frac{h l U_1+U_1+U_2}{hl+2},

从而

w(x)=Ax+B=(hx+hl+1)U1+(hx+1)U2hl+2. w(x)=Ax+B =\frac{(-hx+hl+1)U_1+(hx+1)U_2}{hl+2}.

于是 v(x,t)=u(x,t)w(x)v(x,t)=u(x,t)-w(x) 满足

{vta2vxx=0,0<x<l, t>0,v(x,0)=φ(x)w(x)ψ(x),0xl,[vx+hv]x=0=0,[vx+hv]x=l=0,t>0. \begin{cases} v_t-a^2v_{xx}=0,& 0<x<l,\ t>0,\\[2pt] v(x,0)=\varphi(x)-w(x)\equiv\psi(x),& 0\leqslant x\leqslant l,\\[2pt] [-v_x+hv]_{x=0}=0,\qquad [v_x+hv]_{x=l}=0,& t>0. \end{cases}

vv 用分离变量法, 配合齐次边界条件

X(x)=coskx+hksinkx. X(x)=\cos kx+\frac{h}{k}\sin kx.

再由 X(l)+hX(l)=0X'(l)+hX(l)=0 得到特征方程

X(l)+hX(l)=[ksinkl+hkkcoskl]+h[coskl+hksinkl]=0, X'(l)+hX(l) =\bigl[-k\sin kl+\tfrac{h}{k}k\cos kl\bigr] +h\bigl[\cos kl+\tfrac{h}{k}\sin kl\bigr]=0,

整理为

(h2k2)sinkl+2hkcoskl=0, (h^2-k^2)\sin kl+2hk\cos kl=0,

该方程的正根记为 kn>0 (n=1,2,)k_n>0\ (n=1,2,\dots), 则相应特征函数为

Xn(x)=cosknx+hknsinknx, X_n(x)=\cos k_nx+\frac{h}{k_n}\sin k_nx,

时间因子为

Tn(t)=ea2kn2t. T_n(t)=e^{-a^2k_n^2t}.

于是 vv 的通解为

v(x,t)=n=1Cnea2kn2t(cosknx+hknsinknx). v(x,t)=\sum_{n=1}^\infty C_n e^{-a^2k_n^2t} \Bigl(\cos k_nx+\frac{h}{k_n}\sin k_nx\Bigr).

由初始条件 v(x,0)=ψ(x)v(x,0)=\psi(x)

ψ(x)=n=1Cn(cosknx+hknsinknx), \psi(x)=\sum_{n=1}^\infty C_n \Bigl(\cos k_nx+\frac{h}{k_n}\sin k_nx\Bigr),

系数 CnC_n 由上述特征函数系在 [0,l][0,l] 上的正交性给出, 一般可写成

Cn=0lψ(x)(cosknx+hknsinknx)dx0l(cosknx+hknsinknx)2dx. C_n=\frac{\displaystyle\int_0^l \psi(x) \Bigl(\cos k_nx+\frac{h}{k_n}\sin k_nx\Bigr) dx} {\displaystyle\int_0^l \Bigl(\cos k_nx+\frac{h}{k_n}\sin k_nx\Bigr)^2dx}.

因此原问题的解为

u(x,t)=w(x)+n=1Cnea2kn2t(cosknx+hknsinknx), u(x,t)=w(x)+\sum_{n=1}^\infty C_n e^{-a^2k_n^2t} \Bigl(\cos k_nx+\frac{h}{k_n}\sin k_nx\Bigr),

其中 knk_n

(h2kn2)sinknl+2hkncosknl=0 (h^2-k_n^2)\sin k_nl+2hk_n\cos k_nl=0

的正根.

因为 kn>0k_n>0, 当 t+t\to+\infty 时, ea2kn2t0e^{-a^2k_n^2t}\to0, 故

limt+u(x,t)=w(x)=(hx+hl+1)U1+(hx+1)U2hl+2. \lim_{t\to+\infty}u(x,t)=w(x) =\frac{(-hx+hl+1)U_1+(hx+1)U_2}{hl+2}.

13 #

uC2,1(Q),utC2,1(Q)u\in C^{2,1}(\overline Q), u_t\in C^{2,1}(Q) 且满足以下定解问题

{utuxx=f(x,t),(x,t)Q,ut=0=φ(x),0xl,ux=0=ux=l=0,0tT, \begin{cases} u_t - u_{xx} = f(x,t), & (x,t)\in Q,\\[4pt] u|_{t=0} = \varphi(x), & 0\leqslant x\leqslant l,\\[4pt] u|_{x=0} = u|_{x=l} = 0, & 0\leqslant t\leqslant T, \end{cases}

则有以下估计

maxQut(x,t)    C(fC1(Q)+φC[0,l]), \max_{\overline Q} |u_t(x,t)| \;\leqslant\; C\bigl( \|f\|_{C^1(Q)}+\|\varphi''\|_{C[0,l]}\bigr),

其中常数 CC 仅依赖于 TT.

证明

对方程 utuxx=f(x,t)u_t-u_{xx}=f(x,t) 关于 tt 求导, 令 v=ut,v=u_t, 则有 uttuxxt=ft(x,t).u_{tt}-u_{xxt}=f_t(x,t). 注意 uxxt=(ut)xx=vxxu_{xxt}=(u_t)_{xx}=v_{xx}, 因此得到关于 vv 的方程 vtvxx=ft(x,t).v_t-v_{xx}=f_t(x,t).

由边界条件 u(0,t)=u(l,t)=0u(0,t)=u(l,t)=0, 对 tt 求导可得 v(0,t)=0,v(l,t)=0.v(0,t)=0,\qquad v(l,t)=0.

初值由原方程在 t=0t=0 得到:

v(x,0)=ut(x,0)=uxx(x,0)+f(x,0)=φ(x)+f(x,0). v(x,0)=u_t(x,0)=u_{xx}(x,0)+f(x,0)=\varphi''(x)+f(x,0).

因此 vv 满足如下初边值问题:

{vtvxx=ft(x,t),(x,t)Q,v(x,0)=φ(x)+f(x,0),0xl,v(0,t)=v(l,t)=0,0<tT. \begin{cases} v_t-v_{xx}=f_t(x,t), & (x,t)\in Q,\\[4pt] v(x,0)=\varphi''(x)+f(x,0), & 0\leqslant x\leqslant l,\\[4pt] v(0,t)=v(l,t)=0, & 0<t\leqslant T. \end{cases}

热方程的标准最大值估计给出:若

wtwxx=F,wt=0=g,wx=0=wx=l=0, w_t-w_{xx}=F,\qquad w|_{t=0}=g,\qquad w|_{x=0}=w|_{x=l}=0,

则有

wC(Q)C(gC[0,l]+FC(Q)),(5) \|w\|_{C(\overline Q)} \leqslant C\left(\|g\|_{C[0,l]}+\|F\|_{C(Q)}\right), \tag{5}

其中常数 CC 仅依赖于 TT.

vC(Q)C(φ+f(,0)C[0,l]+ftC(Q)). \|v\|_{C(\overline Q)} \leqslant C\bigl( \|\varphi''+f(\cdot,0)\|_{C[0,l]} +\|f_t\|_{C(Q)} \bigr).

利用三角不等式:

φ+f(,0)C[0,l]φC[0,l]+fC(Q),ftC(Q)fC1(Q). \|\varphi''+f(\cdot,0)\|_{C[0,l]} \leqslant \|\varphi''\|_{C[0,l]}+\|f\|_{C(Q)}, \qquad \|f_t\|_{C(Q)}\leqslant \|f\|_{C^1(Q)}.

从而得出

vC(Q)C(fC1(Q)+φC[0,l]). \|v\|_{C(\overline Q)} \leqslant C\bigl(\|f\|_{C^1(Q)}+\|\varphi''\|_{C[0,l]}\bigr).

由于 v=utv=u_t, 因此

maxQut(x,t)C(fC1(Q)+φC[0,l]), \max_{\overline Q} |u_t(x,t)| \leqslant C\bigl(\|f\|_{C^1(Q)}+\|\varphi''\|_{C[0,l]}\bigr),

其中常数 CC 仅依赖于 TT.

14 #

uC1,0(Q)C2,1(Q)u \in C^{1,0}(\overline{Q}) \cap C^{2,1}(Q) 且满足定解问题

{utuxx=0,(x,t)Q,ut=0=φ(x),0xl,ux=0=ux=l=0,0tT. \begin{cases} u_t - u_{xx} = 0, & (x,t) \in Q, \\ u \big|_{t=0} = \varphi(x), & 0 \leqslant x \leqslant l, \\ u \big|_{x=0} = u \big|_{x=l} = 0, & 0 \leqslant t \leqslant T. \end{cases}

(1) 试证明

max(0,T)u(0,t)x,  max(0,T)u(l,t)xC, \max_{(0,T)} \left| \frac{\partial u(0,t)}{\partial x} \right|, \; \max_{(0,T)} \left| \frac{\partial u(l,t)}{\partial x} \right| \leqslant C,

其中 CC 仅依赖于 φC1[0,l]\|\varphi\|_{C^1[0,l]}.

(2) 又设 uxC2,1(Q)u_x \in C^{2,1}(Q), 则

maxQu(x,t)xC~, \max_{\overline{Q}} \left| \frac{\partial u(x,t)}{\partial x} \right| \leqslant \widetilde{C},

其中 C~\widetilde{C} 也仅依赖于 φC1[0,l]\Vert \varphi \Vert_{C^1[0,l]}.

证明

Q=(0,l)×(0,T)Q=(0,l)\times(0,T), Q=[0,l]×[0,T]\overline Q=[0,l]\times[0,T].

(1)

在区间 [0,l][0,l] 上给定 φ(x)\varphi(x), 且 φ(0)=φ(l)=0\varphi(0)=\varphi(l)=0. 先构造 φ\varphiR\mathbb{R} 上的 2l2l-周期的奇延拓 Φ\Phi

Φ(x)={φ(x),x[0,l],φ(x),x[l,0], \Phi(x)= \begin{cases} \varphi(x), & x\in[0,l],\\[2pt] -\varphi(-x), & x\in[-l,0], \end{cases}

并令 Φ\Phi2l2l 为周期延拓到整个 R\mathbb{R}. 由于 φ(0)=φ(l)=0, φC1[0,l]\varphi(0)=\varphi(l)=0,\ \varphi\in C^1[0,l], 可知 ΦC1(R)\Phi\in C^1(\mathbb{R}), 且存在常数 C0=C0(l)C_0=C_0(l) 使得

ΦC1(R)C0φC1[0,l]. \|\Phi\|_{C^1(\mathbb{R})}\leqslant C_0\|\varphi\|_{C^1[0,l]}.

在整条实线上考虑热方程初值问题

{UtUxx=0,xR, 0<tT,U(x,0)=Φ(x),xR. \begin{cases} U_t-U_{xx}=0,& x\in\mathbb{R},\ 0<t\leqslant T,\\ U(x,0)=\Phi(x),& x\in\mathbb{R}. \end{cases}

其解可由热核表示为

U(x,t)=RG(xy,t)Φ(y)dy,G(x,t)=14πtex24t. U(x,t)=\displaystyle\int_{\mathbb{R}}G(x-y,t) \Phi(y) dy, \qquad G(x,t)=\frac{1}{\sqrt{4\pi t}}e^{-\frac{x^2}{4t}}.

xx 求导并用分部积分得

Ux(x,t)=RG(xy,t)Φ(y)dy. U_x(x,t) =\int_{\mathbb{R}}G(x-y,t) \Phi'(y) dy.

于是

Ux(x,t)RG(xy,t)Φ(y)dyΦC(R)C0φC1[0,l], |U_x(x,t)| \leqslant\int_{\mathbb{R}}G(x-y,t) |\Phi'(y)| dy \leqslant\|\Phi'\|_{C(\mathbb{R})} \leqslant C_0\|\varphi\|_{C^1[0,l]},

sup(x,t)R×(0,T)Ux(x,t)C0φC1[0,l].(1) \sup_{(x,t)\in\mathbb{R}\times(0,T)}|U_x(x,t)| \leqslant C_0\|\varphi\|_{C^1[0,l]}. \tag{1}

由构造可知 Φ\Phi 关于 x=0x=0x=lx=l 都是奇函数, 且以 2l2l 为周期, 故由方程及初值的对称性可知

U(0,t)=U(l,t)=0,0<tT, U(0,t)=U(l,t)=0,\qquad 0<t\leqslant T,

从而 u(x,t):=U(x,t)x[0,l]u(x,t):=U(x,t)\big|_{x\in[0,l]} 即为原定解问题的唯一解. 因此

ux(0,t)=Ux(0,t),ux(l,t)=Ux(l,t). u_x(0,t)=U_x(0,t),\quad u_x(l,t)=U_x(l,t).

由 (1) 得

max0<t<Tux(0,t)C0φC1[0,l],max0<t<Tux(l,t)C0φC1[0,l]. \max_{0<t<T}|u_x(0,t)| \leqslant C_0\|\varphi\|_{C^1[0,l]},\qquad \max_{0<t<T}|u_x(l,t)| \leqslant C_0\|\varphi\|_{C^1[0,l]}.

C=C0C=C_0 即得 (1) 中所需估计, 且 CC 只依赖于 φC1[0,l]\|\varphi\|_{C^1[0,l]}.

(2) 现在再假设 uxC2,1(Q)u_x\in C^{2,1}(Q). 由上面的整线问题, 我们已经得到

sup(x,t)R×(0,T)Ux(x,t)C0φC1[0,l]. \sup_{(x,t)\in\mathbb{R}\times(0,T)}|U_x(x,t)| \leqslant C_0\|\varphi\|_{C^1[0,l]}.

u(x,t)=U(x,t)u(x,t)=U(x,t)[0,l]×[0,T][0,l]\times[0,T] 上的限制, 因此

maxQux(x,t)sup(x,t)R×(0,T)Ux(x,t)C0φC1[0,l]. \max_{\overline Q}|u_x(x,t)| \leqslant\sup_{(x,t)\in\mathbb{R}\times(0,T)}|U_x(x,t)| \leqslant C_0\|\varphi\|_{C^1[0,l]}.

C~=C0\widetilde C=C_0, 便得到

maxQu(x,t)xC~φC1[0,l], \max_{\overline Q}\left|\frac{\partial u(x,t)}{\partial x}\right| \leqslant\widetilde C \|\varphi\|_{C^1[0,l]},

其中 C~\widetilde C 仅依赖于 φC1[0,l]\|\varphi\|_{C^1[0,l]}, 从而得证.

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