泛函分析-徐小绪:赋范空间 / 线性空间
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线性空间、准范数和范数 #
拓扑结构: 有收敛 (开集) 的定义.
代数结构: 有代数运算的定义.
- 加法和数乘关于拓扑连续, 则构成拓扑向量空间.
- 加法和数乘关于度量连续, 则构成线性度量空间.
- 加法和数乘关于范数连续, 则构成线性赋范空间.
definition
设 是线性空间, 是 到 的非负实值函数, 满足
- (正定性) 且 .
- (齐次性) .
- (三角不等式)
则称 是 上的范数, 称 是线性赋范空间, 记作 空间.
info
赋范空间一定是度量空间. 记 称为范数诱导的度量.
info
若不满足正定性, 只满足齐次性和三角不等式则成为半范数.
definition
若 满足 , 称 依范数收敛到 .
definition
设 . 若 , 则称为赋范空间中的柯西列.
definition
完备的 空间称为 Banach 空间, 记作 空间.
example
是 空间, 其中
example
是 空间, 其中
example
是 空间, 其中
example
是 空间, 其中
这里 表示对 求 次导数.
example
能在 上定义一个范数使之成为 空间吗?
definition
tip
设 是一个 空间, 则 完备等价于 中绝对收敛的级数必收敛.
definition
设 和 均为赋范空间.
若对任意满足 的点列 都有 . 则称 比 强.
若互相比对方强, 则称二者等价.
tip
比 强等价于 使 .
example
上, 若 , 则 比 强.
note
- 时, 易知
- 时, 取 , 利用 Hölder 不等式可得
此即
question
题目 #
空间函数依范数收敛.
- 若 , 则存在子列 几乎处处收敛于 .
- 若 在 上几乎处处收敛于 , 且 , 则 .
题目 #
表示 上在 0 和 1 处取值为零的一阶连续可微函数全体.
\|f\|_1 := \left( \int_0^1 |f|^2 + |f'|^2 dx \right)^{1/2}, \quad \|f\|_2 := \left( \int_0^1 |f'|^2 dx \right)^{1/2}. 证明: $\exists C_1, C_2 > 0$ 使 $C_1 \|f\|_1 \leq \|f\|_2 \leq C_2 \|f\|_1 \quad (\forall f \in C_0^1[0,1])$. {{< admonition note "证明" false >}} {{< /admonition >}} ## 题目 若 $\Omega \subset \mathbb{R}^2$ 是一单连通有界开集. $C_0^1(\overline{\Omega})$ 表示 $\Omega$ 上在边界 $\partial \Omega$ 取值为零的一阶连续可微函数全体.|f|1 := \left( \int\Omega |f|^2 + |\nabla f|^2 dx \right)^{1/2}, \quad |f|2 := \left( \int\Omega |\nabla f|^2 dx \right)^{1/2}. 证明: 使 . {{< admonition note “证明” false >}}
题目 #
若 是一单连通有界开集, 且有光滑边界.
表示 上在边界 的一个非空开子集 上取值为零的一阶连续可微函数全体.
证明: 使 .
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