数学 实变函数

可测函数列的收敛

整理可测函数列的几乎处处收敛、依测度收敛与相关判别结果。

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可测函数列的收敛 #

定义

设 f(x),f1(x),⋯f(x),f_1(x),\cdots 是定义在 E⊂RnE\subset\mathbb{R}^n 上的广义实值函数. 若存在 EE 中的点集 ZZ, 且 m(Z)=0m(Z)=0 及

lim⁡k→∞fk(x)=f(x),x∈E∖Z,\lim\limits_{k\to\infty}f_k(x)=f(x),\quad x\in E\setminus Z,

则称 {fk(x)}\{f_k(x)\} 几乎处处收敛于 f(x)f(x).

引理

设 f(x),f1(x),⋯f(x),f_1(x),\cdots 是 EE 上几乎处处有限的可测函数, 且 m(E)<+∞m(E)<+\infty. 若 fk(x)→f(x),a.e.x∈E,f_k(x)\to f(x),\mae x\in E, 则对任给 ε>0\varepsilon>0, 令 Ek(ε)={x∈E:∣fk(x)−f(x)∣⩾ε},E_k(\varepsilon)=\{x\in E:|f_k(x)-f(x)|\geqslant \varepsilon\}, 有

lim⁡j→∞m(⋃k=j∞Ek(ε))=0.\lim\limits_{j\to\infty}m\left(\bigcup\limits_{k=j}^\infty E_k(\varepsilon)\right)=0.
证明

显然有 ⋂j=1∞⋃k=j∞Ek(ε)\displaystyle\bigcap\limits_{j=1}^\infty\bigcup\limits_{k=j}^\infty E_k(\varepsilon) 中的点一定不是收敛点, 从而 m(⋂j=1∞⋃k=j∞Ek(ε))=0\displaystyle m\left(\bigcap\limits_{j=1}^\infty\bigcup\limits_{k=j}^\infty E_k(\varepsilon)\right)=0, 根据递减集合列的性质有

lim⁡j→∞m(⋃k=j∞Ek(ε))=m(lim⁡j→∞⋃k=j∞Ek(ε))=0.\lim\limits_{j\to\infty}m\left(\bigcup\limits_{k=j}^\infty E_k(\varepsilon)\right)=m\left(\lim\limits_{j\to\infty}\bigcup\limits_{k=j}^\infty E_k(\varepsilon)\right)=0.
定理 Eropob

设 f(x),f1(x),⋯f(x),f_1(x),\cdots 是 EE 上几乎处处有限的可测函数, 且 m(E)<+∞m(E)<+\infty. 若 fk(x)→f(x),a.e.x∈Ef_k(x)\to f(x),\mae x\in E, 则对任给的 δ>0\delta>0, 存在 EE 的可测子集 EδE_\delta: m(Eδ)⩽δm(E_\delta)\leqslant\delta, 使得 {fk(x)}\{f_k(x)\} 在 E∖EδE\setminus E_\delta 一致收敛于 f(x)f(x).

证明

由引理可知 ∀ε>0\forall \varepsilon>0, 有

lim⁡j→∞m(⋃k=j∞Ek(ε))=0.\lim\limits_{j\to\infty}m\left(\bigcup\limits_{k=j}^\infty E_k(\varepsilon)\right)=0.

取数列 {1i}\{\frac 1 i\}, 则对任给的 δ>0\delta>0 以及每一个 ii, 存在 jij_i, 使得 m(⋃k=ji∞Ek(1i))<δ2i.\displaystyle m\left(\bigcup\limits_{k=j_i}^\infty E_k\left(\frac 1 i\right)\right)<\frac \delta{2^i}. 令 Eδ=⋃i=1∞⋃k=ji∞Ek(1i)\displaystyle E_\delta=\bigcup\limits_{i=1}^\infty\bigcup\limits_{k=j_i}^\infty E_k\left(\frac 1i\right), 我们有

m(Eδ)⩽∑i=1∞m(⋃k=ji∞Ek(1i))⩽∑i=1∞δ2i=δ.m(E_\delta)\leqslant \sum\limits_{i=1}^\infty m\left(\bigcup\limits_{k=j_i}^\infty E_k\left(\frac 1i\right)\right)\leqslant \sum\limits_{i=1}^\infty \frac \delta{2^i}=\delta.

下证在 E∖EδE\setminus E_\delta 上 {fk(x)}\{f_k(x)\} 一致收敛.

我们有

E∖Eδ=⋂i=1∞⋂k=ji∞{x∈E:∣fk(x)−f(x)∣<1i}.E\setminus E_\delta=\bigcap\limits_{i=1}^\infty\bigcap\limits_{k=j_i}^\infty\left\lbrace x\in E:|f_k(x)-f(x)|<\frac 1 i\right\rbrace.

对任给的 ε>0\varepsilon>0, 存在 ii, 使得 1i<ε\frac 1i<\varepsilon, 从而对一切 x∈E∖Eδx\in E\setminus E_\delta, 当 k⩾jik\geqslant j_i 时, 有

∣fk(x)−f(x)∣<1i<ε.|f_k(x)-f(x)|<\frac 1 i<\varepsilon.

即说明 {fk(x)}\{f_k(x)\} 在 E∖EδE\setminus E_\delta 上一致收敛.

定义

设 f(x),f1(x),⋯f(x),f_1(x),\cdots 是 EE 上几乎处处有限的可测函数. 若对任给的 ε>0\varepsilon>0, 有

lim⁡k→∞m({x∈E:∣fk(x)−f(x)∣>ε})=0,\lim\limits_{k\to\infty}m(\{x\in E:|f_k(x)-f(x)|>\varepsilon\})=0,

则称 {fk(x)}\{f_k(x)\} 在 EE 上依测度收敛于 f(x)f(x).

定理

若 {fk(x)}\{f_k(x)\} 在 EE 上同时依测度收敛于 f(x),g(x)f(x),g(x) 则 f(x)f(x) 和 g(x)g(x) 对等.

定理

设 {fk(x)}\{f_k(x)\} 是 EE 上几乎处处有限的可测函数列, 且 m(E)<+∞m(E)<+\infty, 若 {fk(x)}\{f_k(x)\} 几乎处处收敛于 f(x)f(x), 则 {fk(x)}\{f_k(x)\} 依测度收敛于 f(x)f(x).

证明

使用引理 ∀ε>0\forall \varepsilon>0, 有

lim⁡j→∞m(⋃k=j∞{x∈E:∣fk(x)−f(x)∣⩾ε})=0,\lim\limits_{j\to\infty}m\left(\bigcup\limits_{k=j}^\infty \{x\in E:|f_k(x)-f(x)|\geqslant\varepsilon\}\right)=0,

从而立即有

lim⁡k→∞m({x∈E:∣fk(x)−f(x)∣⩾ε})=0.\lim\limits_{k\to\infty}m(\{x\in E:|f_k(x)-f(x)|\geqslant\varepsilon\})=0.
定理

设 f(x),f1(x),⋯f(x),f_1(x),\cdots 是 EE 上几乎处处有限的可测函数. 若对任给的 δ>0\delta>0, 存在 Eδ⊂EE_\delta\subset E 且 m(Eδ)<δm(E_\delta)<\delta, 使得 {fk(x)}\{f_k(x)\} 在 E∖EδE\setminus E_\delta 上一致收敛于 f(x)f(x), 则 {fk(x)}\{f_k(x)\} 依测度收敛于 f(x)f(x). 若还有 m(E)<+∞m(E)<+\infty, 则 {fk(x)}→f(x)a.e.,x∈E\{f_k(x)\}\to f(x)\mae, x\in E.

证明

对任给的 ε,δ>0\varepsilon,\delta>0, 存在 Eδ⊂EE_\delta\subset E 且 m(Eδ)<δm(E_\delta)<\delta, 以及自然数 k0k_0, 当 k⩾k0k\geqslant k_0 时, 有

∣fk(x)−f(x)∣<ε,x∈E∖Eδ,|f_k(x)-f(x)|<\varepsilon,\quad x\in E\setminus E_\delta,

由此可知 {x∈E:∣fk(x)−f(x)∣⩾ε}⊂Eδ\{x\in E:|f_k(x)-f(x)|\geqslant\varepsilon\}\subset E_\delta. 于是得到依测度收敛.

若取 δ=1k\delta=\frac 1 k, E∗=⋂k=1∞E1/kE^*=\bigcap\limits_{k=1}^\infty E_{1/k}, 则易知 f(x)f(x) 在 E∖E∗E\setminus E^* 上逐点收敛, 且 m(E∗)⩽E1/k<1km(E^*)\leqslant E_{1/k}<\frac 1k, 于是 m(E∗)=0m(E^*)=0, 即 fk(x)→f(x),a.e.x∈E∖E∗f_k(x)\to f(x),\mae x\in E\setminus E^*.

定义

设 {fk(x)}\{f_k(x)\} 是 EE 上几乎处处有限的可测函数列. 若对任给的 ε>0\varepsilon>0, 有

lim⁡k→∞j→∞m({x∈E:∣fk(x)−fj(x)∣>ε})=0,\lim\limits_{k\to\infty \atop j\to\infty} m(\{x\in E:|f_k(x)-f_j(x)|>\varepsilon\})=0,

则称 {fk(x)}\{f_k(x)\} 为 EE 上的依测度 Cauchy 列.

定理

若 {fk(x)}\{f_k(x)\} 是 EE 上的依测度 Cauchy 列, 则在 EE 上存在几乎处处有限的可测函数 f(x)f(x), 使得 {fk(x)}\{f_k(x)\} 在 EE 上依测度收敛于 f(x)f(x).

定理 Riesz

若 {fk(x)}\{f_k(x)\} 在 EE 上依测度收敛于 f(x)f(x), 则存在子列 {fki(x)}\{f_{k_i}(x)\}, 使得

lim⁡i→∞fki(x)=f(x),a.e.x∈E.\lim\limits_{i\to\infty} f_{k_i}(x)=f(x),\quad\mae x\in E.

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