课程总纲 · 8 个单元 · 28 个知识点

图论与组合

从图的结构、路径与计数出发,学习树、匹配、连通与网络流,再进入着色、可平面图和组合专题。

章节与知识点

按 West《图论导引(原书第2版)》的 8 章 28 节组织,参照英文第二版目录与第 4 章课堂讲义。第 8 章为教材选学内容;教材目录用于呈现知识脉络,不等同于课堂进度或考试范围。

  1. 第 1 章 基本概念

    已有部分内容

    建立图、同构和连通的语言,用度数、双射与极值思想处理计数,并学习有向图。

    中文教材第 1 章,§1.1-§1.4,pp.1-50;目录见 PDF 第 2 页。英文第二版对应第 1 章。

    1. 1.1 什么是图

      中文教材 p.1 起。认识图模型、矩阵表示、同构、分解与特殊图。

    2. 1.2 路径、环和迹

      中文教材 p.13 起。区分路径、环与迹,联系连通性、二部图和欧拉回路。

    3. 1.3 顶点度和计数

      中文教材 p.25 起。通过度数和双射计数,进入极值问题与图序列。

    4. 1.4 有向图

      中文教材 p.40 起。学习入度、出度、有向欧拉图、定向与竞赛图。

  2. 第 2 章 树和距离

    已有部分内容

    由树的结构与距离进入生成树计数,再讨论最小生成树和最短路径。

    中文教材第 2 章,§2.1-§2.3,pp.51-83;目录见 PDF 第 2 页。英文第二版对应第 2 章。

    1. 2.1 基本性质

      中文教材 p.51 起。学习树的性质、树和图中的距离,以及不相交生成树这一选学方向。

    2. 中文教材 p.63 起。学习树的枚举与生成树计数;阅读笔记以 Prüfer 序列、Cayley 公式和矩阵树定理为主。

    3. 2.3 最优化和树

      中文教材 p.74 起。区分最小生成树与最短路径的优化目标,理解树在算法中的作用。

  3. 第 3 章 匹配和因子

    章节框架

    从匹配与覆盖的关系进入二部图算法,再研究一般图中的完美匹配和因子。

    中文教材第 3 章,§3.1-§3.3,pp.84-116;目录见 PDF 第 2 页。英文第二版对应第 3 章。

    1. 3.1 匹配和覆盖

      中文教材 p.84 起。联系最大匹配、Hall 条件、最小最大定理、独立集与覆盖。

    2. 3.2 算法和应用

      中文教材 p.96 起。学习最大二部匹配与加权二部匹配,了解稳定匹配和快速算法的选学内容。

    3. 3.3 一般图中的匹配

      中文教材 p.106 起。以 Tutte 的 1-因子定理为主线,进一步认识 f-因子与开花算法。

  4. 第 4 章 连通度和路径

    已有部分内容

    从点割、边割与块的结构,推进到不相交路径,再把连通问题与网络流联系起来。

    中文教材第 4 章,§4.1-§4.3,pp.117-150;目录见 PDF 第 2-3 页。教师 Chapter 4 讲义的三个部分与本章三节对应。

    1. 4.1 割和连通度

      中文教材 p.117 起。比较点连通度、边连通度和块,理解删除顶点或边对连通性的影响。

    2. 4.2 k-连通图

      中文教材 p.126 起。学习 2-连通、有向图连通性、k-连通与 Menger 定理的应用。

    3. 4.3 网络流问题

      中文教材 p.138 起。讨论最大网络流、整数流,以及供给和需求的选学模型。

    • 笔记
      点连通度与 Harary 图

      对应 §4.1 的点连通部分:点割、连通度、完全图与超立方体例子及 Harary 图。

    • 教师讲义
      Connectivity and Paths

      Hengjia Wei,Chapter_4___Connectivity_and_Paths.pdf;割与连通 PDF pp.3-32,k-连通图 pp.33-83,网络流 pp.84-124。

  5. 第 5 章 图的着色

    章节框架

    研究顶点着色与色数界,连接临界结构、极值图和着色计数。

    中文教材第 5 章,§5.1-§5.3,pp.151-185;目录见 PDF 第 3 页。英文第二版对应第 5 章。

    1. 5.1 顶点着色和上界

      中文教材 p.151 起。从着色的定义与例子进入上界和 Brooks 定理。

    2. 5.2 k-色图的结构

      中文教材 p.162 起。学习大色数图、Turán 极值问题、颜色临界图和强制细分。

    3. 5.3 计数方面的问题

      中文教材 p.175 起。研究正常着色的计数,联系弦图、完美图与无环定向。

  6. 第 6 章 可平面图

    章节框架

    学习平面嵌入及其结构限制,借助欧拉公式、对偶与可平面性参数研究图。

    中文教材第 6 章,§6.1-§6.3,pp.186-217;目录见 PDF 第 3 页。英文第二版对应第 6 章。

    1. 6.1 嵌入和欧拉公式

      中文教材 p.186 起。区分图与平面画法,认识对偶图和欧拉公式。

    2. 6.2 可平面图的特征

      中文教材 p.195 起。学习 Kuratowski 定理的相关结构、凸嵌入及可平面性测试。

    3. 6.3 可平面性的参数

      中文教材 p.204 起。讨论可平面图着色、交叉数,以及更高亏格曲面的选学内容。

  7. 第 7 章 边和环

    章节框架

    把着色问题转向边,研究哈密顿环,并联系可平面性、着色与环结构。

    中文教材第 7 章,§7.1-§7.3,pp.218-254;目录见 PDF 第 3 页。英文第二版对应第 7 章。

    1. 7.1 线图和边着色

      中文教材 p.218 起。通过线图联系边与顶点的着色问题。

    2. 7.2 哈密顿环

      中文教材 p.229 起。区分遍历顶点与遍历边,研究哈密顿环存在的必要条件与充分条件。

    3. 7.3 可平面性、着色和环

      中文教材 p.240 起。学习 Tait 与 Grinberg 定理,了解流和环覆盖等选学方向。

  8. 第 8 章 其他主题(选学)

    章节框架

    从完美图、拟阵和 Ramsey 理论,拓展到极值、随机与谱方法。

    中文教材第 8 章,§8.1-§8.6,pp.255-377;目录见 PDF 第 3-4 页,整章标为选学。英文第二版对应 Additional Topics (optional)。

    1. 8.1 完美图

      中文教材 p.255 起。考察完美图、弦图及相关图类的结构。

    2. 8.2 拟阵

      中文教材 p.278 起。从遗传系统和例子进入拟阵性质、对偶、交与并。

    3. 8.3 Ramsey 理论

      中文教材 p.301 起。由鸽巢原理进入 Ramsey 定理、Ramsey 数及图上的组合问题。

    4. 8.4 其他极值问题

      中文教材 p.316 起。考察图的编码、分叉、列表着色以及用路径和环进行划分。

    5. 8.5 随机图

      中文教材 p.339 起。通过存在性、期望与阈值研究随机图的性质和演变。

    6. 8.6 图的特征值

      中文教材 p.362 起。联系特征多项式、实对称矩阵与图参数,认识正则图和扩张图。

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