- 使用三角不等式分解被积函数
我们可以在绝对值内加减一项 fk(x)g(x),然后利用三角不等式:
∣fk(x)gk(x)−f(x)g(x)∣=∣fk(x)gk(x)−fk(x)g(x)+fk(x)g(x)−f(x)g(x)∣
⩽∣fk(x)(gk(x)−g(x))∣+∣g(x)(fk(x)−f(x))∣
=∣fk(x)∣∣gk(x)−g(x)∣+∣g(x)∣∣fk(x)−f(x)∣
对这个不等式两边在集合 E 上积分,我们得到:
∫E∣fkgk−fg∣dx⩽∫E∣fk∣∣gk−g∣dx+∫E∣g∣∣fk−f∣dx
现在,我们分别证明右边的两项积分在 k→∞ 时都趋于 0。
- 证明第一项积分趋于 0
对于第一项 ∫E∣fk(x)∣∣gk(x)−g(x)∣dx,我们利用题目给出的条件 ∣fk(x)∣⩽M:
∫E∣fk(x)∣∣gk(x)−g(x)∣dx⩽∫EM∣gk(x)−g(x)∣dx=M∫E∣gk(x)−g(x)∣dx
根据题设,我们有 ∫E∣gk(x)−g(x)∣dx→0 当 k→∞。因此,
M∫E∣gk(x)−g(x)∣dx→0(k→∞)
所以,不等式右边的第一项趋于 0。
- 证明第二项积分趋于 0
对于第二项 ∫E∣g(x)∣∣fk(x)−f(x)∣dx,我们需要多做一些工作。
首先,我们证明函数 f(x) 几乎处处有界。因为 fk→f 在 L(E)(即 L1(E))中,这蕴含着存在一个子序列 {fkj},它在 E 上几乎处处(pointwise almost everywhere)收敛于 f。也就是说,对几乎所有的 x∈E,有 limj→∞fkj(x)=f(x)。
由于对所有的 j 和 x 都有 ∣fkj(x)∣⩽M,那么对这个不等式取极限,我们得到 ∣f(x)∣=limj→∞∣fkj(x)∣⩽M 对几乎所有的 x∈E 成立。
因此,∣fk(x)−f(x)∣⩽∣fk(x)∣+∣f(x)∣⩽M+M=2M 几乎处处成立。
现在,我们来证明 limk→∞∫E∣g(x)∣∣fk(x)−f(x)∣dx=0。
令 ε>0。因为 g∈L(E),根据勒贝格积分的定义,存在一个有界可测函数 ψ(例如,一个简单函数),使得 ∣ψ(x)∣≤C 对于某个常数 C>0 成立,并且满足:
∫E∣g(x)−ψ(x)∣dx<4Mε
现在我们分解这个积分:
∫E∣g∣∣fk−f∣dx=∫E∣(g−ψ)+ψ∣∣fk−f∣dx⩽∫E∣g−ψ∣∣fk−f∣dx+∫E∣ψ∣∣fk−f∣dx
我们分别处理这两个部分:
- 对于第一部分,利用我们之前得到的 ∣fk−f∣≤2M (a.e.):
∫E∣g−ψ∣∣fk−f∣dx⩽∫E∣g−ψ∣(2M)dx=2M∫E∣g−ψ∣dx<2M⋅4Mε=2ε
- 对于第二部分,利用 ψ 的有界性 ∣ψ(x)∣≤C:
∫E∣ψ∣∣fk−f∣dx≤C∫E∣fk−f∣dx
根据题设,∫E∣fk−f∣dx→0 当 k→∞。所以,我们总可以找到一个足够大的正整数 N,使得当 k>N 时,有
∫E∣fk−f∣dx<2Cε
于是,对于 k>N,第二部分满足
C∫E∣fk−f∣dx<C⋅2Cε=2ε
将两部分合起来,对于任意给定的 ε>0,我们找到了一个 N,使得当 k>N 时,
∫E∣g∣∣fk−f∣dx<2ε+2ε=ε
这根据极限的定义证明了
k→∞lim∫E∣g(x)∣∣fk(x)−f(x)∣dx=0
- 结论
回到第一步中的不等式:
0⩽∫E∣fkgk−fg∣dx⩽→0 as k→∞∫E∣fk∣∣gk−g∣dx+→0 as k→∞∫E∣g∣∣fk−f∣dx
当 k→∞ 时,不等式右边的两项都趋于 0,因此它们的和也趋于 0。根据夹逼定理(Squeeze Theorem),我们最终得出结论:
k→∞lim∫E∣fk(x)gk(x)−f(x)g(x)∣dx=0
证明完毕。
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