数学 实变函数

实变函数:第 8 次作业

整理非负可积函数、幂函数可积性与积分估计等第 8 次作业。

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第八次 #

P137/1

P143/7,8,9,10

P154/7,8

P192/20,23,24

P137/1: 设 f1(x),f2(x),⋯ ,fm(x)f_1(x),f_2(x),\cdots,f_m(x) 是 EE 上的非负可积函数, 则 [(i)]

  • F(x)=(∑k=1m(fk(x))2)1/2F(x)=\left(\sum\limits_{k=1}^m (f_k(x))^2\right)^{1/2} 在 EE 上可积;
  • G(x)=∑1⩽i,k⩽m(fi(x)fk(x))1/2G(x)=\sum\limits_{1\leqslant i,k\leqslant m}(f_i(x)f_k(x))^{1/2} 在 EE 上可积.
证明

(i) F(x)⩽∑k=1mfk(x)F(x)\leqslant\sum\limits_{k=1}^m f_k(x) 故可积;

(ii) G(x)⩽∑1⩽i,k⩽mfi(x)+fk(x)2G(x)\leqslant \sum\limits_{1\leqslant i,k\leqslant m}\dfrac{f_i(x)+f_k(x)}2 故可积.

P143/7: 设 f3(x)f^3(x) 是 E(m(E)<+∞)E(m(E)<+\infty) 上的非负可积函数, 则 f2(x)f^2(x) 在 EE 上可积.

证明

对定义域分类, 设 E1={x∈E:f(x)>1},E2={x∈E:f(x)⩽1}E_1=\{x\in E:f(x)>1\},E_2=\{x\in E:f(x)\leqslant 1\}, 于是取 F(x)={f3(x)x∈E11x∈E2F(x)=\begin{cases} f^3(x) & x\in E_1 \\ 1 & x\in E_2 \end{cases} 则 ∫EF(x)dx=∫E1f3(x)dx+m(E2)<+∞\displaystyle\int_E F(x)\text{d} x=\int_{E_1} f^3(x)\text{d} x+m(E_2)<+\infty, 又 f2<Ff^2<F, 故 f2f^2 可积.

P143/8: 设 f(x)f(x) 在 [a,b][a,b] 上非负可测, 则 f3(x)f^3(x) 在 [a,b][a,b] 上可积当且仅当

∑n=1∞n2m({x∈[a,b]:f(x)⩾n})<+∞.\sum\limits_{n=1}^{\infty} n^2 m(\{x \in [a,b]: f(x) \geqslant n\}) < +\infty.
证明

根据书本定理, f3(x)f^3(x) 可积当且仅当级数 ∑k=0∞k3m(Ek)<+∞\sum\limits_{k=0}^\infty k^3 m(E_k)<+\infty, 其中 Ek={x∈E:k⩽f(x)<k+1}E_k=\{x\in E: k\leqslant f(x)<k+1\}.

而根据题目

∑n=1∞n2m({x∈[a,b]:f(x)⩾n})=∑n=1∞n2∑k=n∞m(Ek)=∑k=0∞∑n=1kn2m(Ek)=∑k=0∞(k33+k22+k6)m(Ek)\begin{aligned} &\sum\limits_{n=1}^\infty n^2 m(\{x\in[a,b]:f(x)\geqslant n\}) \\ &=\sum\limits_{n=1}^\infty n^2 \sum\limits_{k=n}^\infty m(E_k) \\ &=\sum\limits_{k=0}^\infty \sum\limits_{n=1}^k n^2 m(E_k) \\ &=\sum\limits_{k=0}^\infty (\frac {k^3}{3}+\frac{k^2}{2}+\frac{k}{6})m(E_k) \end{aligned}

又 ∑k=0∞km(Ek),∑k=0∞k2m(Ek)\sum\limits_{k=0}^\infty km(E_k),\sum\limits_{k=0}^\infty k^2m(E_k) 受 ∑k=0∞k3m(Ek)\sum\limits_{k=0}^\infty k^3m(E_k) 控制, 所以

∑k=0∞k3m(Ek)<+∞⇔∑n=1∞n2m({x∈[a,b]:f(x)⩾n})<+∞.\sum\limits_{k=0}^\infty k^3m(E_k)<+\infty\Leftrightarrow \sum\limits_{n=1}^\infty n^2m(\{x\in [a,b]:f(x)\geqslant n\})<+\infty.

P143/9: 设 {fk(x)}\{f_k(x)\} 是 EE 上的非负可测函数列. 若有

lim⁡k→∞fk(x)=f(x),fk(x)⩽f(x)(x∈E;k=1,2,⋯ ),\lim\limits_{k \to \infty} f_k(x) = f(x),\quad f_k(x) \leqslant f(x)\quad (x \in E; k=1,2,\cdots),

则对 EE 的任一可测子集 ee, 有

lim⁡k→∞∫efk(x)dx=∫ef(x)dx.\lim\limits_{k \to \infty} \int_e f_k(x) \text{d} x = \int_e f(x) \text{d} x.
证明

由 fk(x)⩽f(x)f_k(x)\leqslant f(x), 可得 ∫efk(x)dx⩽∫ef(x)dx\displaystyle\int_e f_k(x)\text{d} x \leqslant \int_e f(x)\text{d} x 对两侧取上极限

lim‾⁡k→∞∫efk(x)dx⩽∫ef(x)dx.\varlimsup\limits_{k\to\infty}\int_e f_k(x)\text{d} x\leqslant \int_e f(x)\text{d} x.

又有 ∫ef(x)dx=∫elim⁡k→∞fk(x)dx\displaystyle\int_e f(x)\text{d} x=\int_e \lim\limits\limits_{k\to\infty} f_k(x)\text{d} x 根据 Fatou 引理

∫ef(x)dx⩽lim‾⁡k→∞∫efk(x)dx⩽lim‾⁡k→∞∫efk(x)dx⩽∫ef(x)dx\int_e f(x)\text{d} x\leqslant \varliminf\limits_{k\to\infty} \int_e f_k(x)\text{d} x\leqslant \varlimsup\limits_{k\to\infty} \int_e f_k(x)\text{d} x\leqslant\int_e f(x)\text{d} x

于是

lim‾⁡k→∞∫efk(x)dx=lim‾⁡k→∞∫efk(x)dx=∫ef(x)dx\varliminf\limits_{k\to\infty} \int_e f_k(x)\text{d} x= \varlimsup\limits_{k\to\infty} \int_e f_k(x)\text{d} x=\int_e f(x)\text{d} x

即

lim⁡k→∞∫efk(x)dx=∫ef(x)dx.\lim\limits_{k \to \infty} \int_e f_k(x) \text{d} x = \int_e f(x) \text{d} x.

P143/10: 设 {En}⊂[0,1]\{E_n\} \subset [0,1] 是可测集列. 若 m(lim‾⁡n→∞En)=0m(\varlimsup\limits_{n \to \infty} E_n) = 0, 则对任给的 ε>0\varepsilon>0, 存在 [0,1][0,1] 的可测子集 AA, 使得 m([0,1]∖A)<εm([0,1]\setminus A)<\varepsilon, 且有

∑n=1∞m(A∩En)<+∞.\sum\limits_{n=1}^{\infty} m(A \cap E_n) < +\infty.

(注意 ∑n=1∞χEn(x)<+∞,a.e. x∈[0,1]\sum\limits_{n=1}^{\infty}\chi_{E_n}(x) < +\infty, \text{a.e. } x\in[0,1].)

证明

由 m(lim‾⁡k→∞Ek)=0m(\varlimsup\limits_{k\to\infty}E_k)=0, 可知 ∑n=1∞XEn(x)<+∞.a.e.x∈[0,1]\sum\limits_{n=1}^\infty \Chi_{E_n}(x)<+\infty.\mae x\in [0,1], 否则对不收敛的点集其均含于该上极限, 故测度非零.

所以有 ∑n=1∞m(A∩En)=∑n=1∞∫AXEn(x)dx=∫A∑n=1∞XEn(x)dx\sum\limits_{n=1}^\infty m(A\cap E_n)=\sum\limits_{n=1}^\infty \int_{A}\Chi_{E_n}(x)\text{d} x = \int_A\sum\limits_{n=1}^\infty \Chi_{E_n}(x)\text{d} x. 由 ∑n=1∞XEn(x)\sum\limits_{n=1}^\infty\Chi_{E_n}(x) 几乎处处有限, 根据局部有界化, 我们可以找到 AA, 使该函数有界, 且满足题目条件. 于是该和式有界.

P154/7: 设 f∈L(R),g∈L(R)f\in L(\mathbb{R}),g\in L(\mathbb{R}), 且有

∫[a,x]f(t)dt=∫[a,x]g(t)dt,x∈R,\int_{[a,x]} f(t)\text{d} t=\int_{[a,x]} g(t)\text{d} t,\quad x\in \mathbb{R},

则 f(x)=g(x), a.e. x∈Rf(x)=g(x),\ \mathrm{a.e.}\ x\in\mathbb{R}.

证明

由题设可知

∫[a,x]f(t)−g(t)dx=0, x∈R\int_{[a,x]}f(t)-g(t)\text{d} x=0,\ x\in\mathbb{R}

由书本例题知 f(t)−g(t)=0,a.e.x∈Rf(t)-g(t)=0,\mae x\in \mathbb{R}.

P154/8: 设 f∈L(R)f\in L(\mathbb{R}). 若对 R\mathbb{R} 上任意的有界可测函数 φ(x)\varphi(x), 都有

∫Rf(x)φ(x)dx=0,\int_{\mathbb{R}} f(x)\varphi(x)\text{d} x=0,

则 f(x)=0,a.e. x∈Rf(x)=0,\mathrm{a.e.}\ x\in\mathbb{R}.

证明

取 φ(x)=f(x)1+∣f(x)∣\varphi(x)=\dfrac{f(x)}{1+|f(x)|} 即可.

P192/20: 设 {fk(x)}\{f_k(x)\} 是 EE 上的非负可积函数列, 且 fk(x)f_k(x) 在 EE 上几乎处处收敛于 f(x)≡0f(x) \equiv 0. 若有

∫Emax⁡{f1(x),f2(x),⋯ ,fk(x)}dx⩽M(k=1,2,⋯ ),\int_E \max\{f_1(x), f_2(x), \cdots, f_k(x)\}\text{d} x \leqslant M \quad (k=1,2,\cdots),

试证明

lim⁡k→∞∫Efk(x)dx=0.\lim\limits_{k \to \infty} \int_E f_k(x)\text{d} x = 0.
证明

设 Fk(x)=max⁡{f1(x),f2(x),⋯ ,fk(x)}F_k(x)=\max\{f_1(x),f_2(x),\cdots,f_k(x)\}. 则有 Fk(x)F_k(x) 非负渐升, 故极限有意义设 F(x)=lim⁡k→∞Fk(x)F(x)=\lim\limits_{k\to\infty} F_k(x). 根据 Fatou 引理有

∫EF(x)dx⩽lim‾⁡k→∞∫EFk(x)⩽M,\int_E F(x)\text{d} x\leqslant\varliminf\limits_{k\to\infty}\int_E F_k(x)\leqslant M,

于是 F(x)∈L(E)F(x)\in L(E), 从而 ∣fk(x)∣⩽F(x)|f_k(x)|\leqslant F(x), 满足控制收敛定理, 所以 lim⁡k→∞∫Efk(x)dx=∫Ef(x)dx=0\lim\limits_{k\to\infty}\int_E f_k(x)\text{d} x=\int_E f(x)\text{d} x = 0.

P192/23: 设 f∈L(Rn),fk∈L(Rn)f \in L(\mathbb{R}^n), f_k \in L(\mathbb{R}^n) (k=1,2,⋯k=1,2,\cdots), 且对于任一可测集 E⊂RnE \subset \mathbb{R}^n, 有

∫Efk(x)dx⩽∫Efk+1(x)dx(k=1,2,⋯ ),\int_E f_k(x) \text{d} x \leqslant \int_E f_{k+1}(x) \text{d} x \quad (k=1,2,\cdots), lim⁡k→∞∫Efk(x)dx=∫Ef(x)dx,\lim\limits_{k \to \infty} \int_E f_k(x) \text{d} x = \int_E f(x) \text{d} x,

试证明

lim⁡k→∞fk(x)=f(x),a.e. x∈Rn.\lim\limits_{k \to \infty} f_k(x) = f(x), \quad \text{a.e. } x \in \mathbb{R}^n.
证明

由题设 fk(x)⩽fk+1(x),a.e.x∈Ef_k(x)\leqslant f_{k+1}(x),\mae x\in E.

定义 Fk(x)=fk(x)−f1(x)F_k(x)=f_k(x)-f_1(x) 是非负渐升可测列, 则由 Beppo Levi 有

lim⁡k→∞∫EFk(x)dx=∫Elim⁡k→∞Fk(x)dx.\lim\limits_{k\to\infty}\int_E F_k(x)\text{d} x=\int_E\lim\limits_{k\to\infty}F_k(x)\text{d} x.

于是

∫Ef(x)dx=lim⁡k→∞∫Efk(x)dx=∫Elim⁡k→∞fk(x)dx,∀E⊂Rn\int_E f(x) \text{d} x=\lim\limits_{k\to\infty}\int_E f_k(x)\text{d} x=\int_E\lim\limits_{k\to\infty}f_k(x)\text{d} x,\quad\forall E\subset \mathbb{R}^n

故我们可以得到

lim⁡k→∞fk(x)=f(x), a.e.x∈Rn.\lim\limits_{k\to\infty} f_k(x)=f(x),\ \mae x\in\mathbb{R}^n.

P192/24: 设 {fk(x)},{gk(x)}\{f_k(x)\},\{g_k(x)\} 是 E⊂RnE \subset \mathbb{R}^n 上的两个可测函数列, 且有 ∣fk(x)∣⩽gk(x),x∈E|f_k(x)| \leqslant g_k(x), x \in E. 若

lim⁡k→∞fk(x)=f(x),lim⁡k→∞gk(x)=g(x),\lim\limits_{k \to \infty} f_k(x) = f(x),\quad \lim\limits_{k \to \infty} g_k(x) = g(x), lim⁡k→∞∫Egk(x)dx=∫Eg(x)dx<+∞,\lim\limits_{k \to \infty} \int_E g_k(x) \text{d} x = \int_E g(x) \text{d} x < +\infty,

试证明

lim⁡k→∞∫Efk(x)dx=∫Ef(x)dx.\lim\limits_{k \to \infty} \int_E f_k(x) \text{d} x = \int_E f(x) \text{d} x.
证明

有 lim⁡k→∞∫E∣gk(x)−g(x)∣dx=0\displaystyle\lim\limits_{k\to\infty}\int_E |g_k(x)-g(x)|\text{d} x = 0.

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