偏微分方程:相关资料 / 变分问题
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变分原理
definition
设 Ω⊂R2 是区域, 定义在 Ω 上的无穷次可微且在边界上为零的函数记作 C0∞(Ω).
example
对定义在 Rn 上的函数.
ρ(x)={ke−1/(1−∣x∣),0,∣x∣<1∣x∣⩾1
特别的, 在二维平面中, 我们可以固定 k, 使得
∬R2ρ(x,y)dxdy=1
定义 ρn(x,y)=n2ρ(nx,ny). 从而有
ρn(x,y)∈C0∞(R2)∬R2ρn(x,y)dxdy=1
且 x2+y2⩾n1 时 ρn=0.
tip
设 Ω 为 R2 中有界区域, f(x,y) 在 Ω 上连续, 如果 ∀φ(x,y)∈C0∞(Ω),
∬Ωf(x,y)φ(x,y)dxdy=0,
则 f(x,y) 在 Ω 上恒为零.
definition
给定函数集合
Mφ={v∣v∈C1(Ω),v∣∂Ω=φ},
求 u∈Mφ, 使得 J(u)=v∈MφminJ(v).
J(v) 是定义在集合 Mφ 上的泛函, J:Mφ→R. 这样一个求泛函的极值问题称为变分问题.
Mφ 称为变分问题的允许函数类, 或称为定义域.
tip
必要条件: 定义 M0={v∣v∈C1(Ω),v∣∂Ω=0} 则 ∀v∈M0,∀ε∈(−∞,+∞), 有 u+εv∈Mφ.
定义 j(ε)=J(u+εv) 是 R→R 的可微函数. 必有
j(ε)⩾j(0),∀v∈R⇒j′(0)=0
故一个必要条件是 j′(0)=0.
如果满足 j′′(0)>0 则该条件是充分的.
tip
(n 维)
∫Ω∇⋅FdV=∫∂ΩF⋅ndS.
取 F=(P,Q) 即得二维情形.
(二维) 设 P,Q 足够光滑, 则
∬Ω(∂x∂P+∂y∂Q)dxdy=∫∂Ω(P,Q)⋅ndS=∫∂ΩPn1+Qn2dS
tip
(n 维) 设 u,v 足够光滑, Ω∈Rn, 则
∫Ω∇u⋅∇vdx=−∫Ω(Δu)vdx+∫∂Ω∂n∂uvdS.
∂n∂u=∇u⋅n.
特别的, 设 v=1 可得
∫Ω(Δu)dx=∫∂Ω∂n∂udS=∫∂Ω∇u⋅ndS
极小曲面问题 #
definition
取变分问题中
J(v)=∬Ω1+vx2+vy2dxdy
就称该问题为极小曲面问题.
按过程求解后可得方程
∂x∂1+ux2+uy2ux+∂y∂1+ux2+uy2uy=0
等价于
(1+uy2)uxx−2uxuy⋅uxy+(1+ux2)uyy=0
再验 j′′(0) 恒大于 0.
j′′(ε)=∬Ω[1+(ux+εvx)2+(uy+εvy)2]3/2vx2+vy2+[vy(ux+εvx)−vx(uy+εvy)]2dxdy.
info
当 ∣ux∣,∣uy∣≪1 时, 可近似看作方程 uxx+uyy=0, 即极小曲面 u=u(x,y) 可近似看作 Laplace 方程的第一边值问题.
膜平衡问题 #
膜平衡问题:
J(v)=2T∬Ω(vx2+vy2)dxdy−∬Ωf(x,y)v(x,y)dxdy−∫Γp(s)v(s)ds.
推导出的 Euler 方程 j′(0)=0 有 ∀v∈M0,
T∬Ω(∂x∂u∂x∂v+∂y∂u∂y∂vdxdy)−∬Ωfvdxdy−∫Γpvds=0
应用 Green 公式得到
−∬Ω(TΔu+f)vdxdy+∫Γ(T∂n∂u−p)vds=0.
先取 v∈C0∞(Ω) 得到
−∬Ω(TΔu+f)vdxdy=0
从而由 v 任意性得到 −TΔu=f.
再带回原式有
∫Γ(T∂n∂u−p)vds=0
同理可得 T∂n∂u=p.(Γ).
\begin{practicec}
## 题目
设
J(v)=\frac 1 2\int_\Omega (|\nabla v|^2+v^2)\text{d} x+\frac 12 \int_{\partial \Omega} \alpha(x)v^2\text{d} s-\int_\Omega fv\text{d} x-\int_{\partial\Omega}gv\text{d} s
其中 $\alpha(x)\geqslant 0$ 考虑以下三个问题:
- I 变分问题: 求 $u\in M=C^1(\overline{\Omega})$, 使得
J(u)=\min\limits_{v\in M}J(v).
- II 求 $u\in M=C^1(\overline{\Omega})$, 使得它对于任意 $v\in M$, 都满足
\int_\Omega (\nabla u\cdot\nabla v+u\cdot v-fv)\text{d} x+\int_{\partial\Omega}(\alpha(x)uv-gv)\text{d} s=0.
- III 第三边值问题: 求 $u\in C^2(\Omega)\cap C^1(\overline{\Omega})$, 满足以下边值问题
\begin{cases}
-\Delta u+u=f, & x\in\Omega,\
\dfrac{\partial u}{\partial n}+\alpha(x)u=g, & x\in\partial \Omega.
\end{cases}
- (1) 证明问题 I 与问题 II 等价.
- (2) 当 $u\in C^2(\Omega)\cap C^1(\overline{\Omega})$ 时, 证明问题 I,II,III 等价.
{{< admonition note "证明" false >}}
- (1) $\Rightarrow$: 令 $j(\varepsilon)=J(u+\varepsilon v)$, $u\in M, v\in M$. 那么有
j’(0)=\int_\Omega \nabla v\cdot \nabla u+vu\text{d}\vec x+\int_{\partial \Omega} \alpha u v\text{d} \vec x-\int_\Omega fv\text{d} \vec x-\int_{\partial\Omega} gv\text{d} \vec x=0
即
\int_\Omega (\nabla u\cdot\nabla v+u\cdot v-fv)\text{d} x+\int_{\partial\Omega}(\alpha(x)uv-gv)\text{d} s=0.
再验证 $j''(\varepsilon)=\int_\Omega(|\nabla v|^2+v^2)\text{d}\vec x+\int_{\partial\Omega}\alpha v^2\text{d} \vec x> 0$.
$\Leftarrow$: 令 $w=v-u\in M$, 考虑
J(u+w)-J(u)=\int_\Omega \nabla u\cdot\nabla w+uw+\frac{1}{2}(|\nabla w|^2+w^2)\text{d}\vec x+\int_{\partial\Omega}\alpha (uw+\frac12 w^2)\text{d}\vec x-\int_{\Omega} fw\text{d}\vec x-\int_{\partial\Omega} gw\text{d}\vec x.
由条件带入 $v=w$.
得到
J(u+w)-J(u)=\frac12\int_\Omega(|\nabla w|^2+w^2)\text{d}\vec x+\frac12\int_{\partial \Omega}\alpha w^2\text{d}\vec x\geqslant 0
从而问题 II 的解 $u$ 是 $J(u)$ 的最小值点.
综上问题 I, II 等价.
- (2) II $\Rightarrow$ III: 取 $v\in C_0^2$, 由 Green 公式
\int_\Omega (\nabla u\cdot\nabla v+uv-fv)\text{d}\vec x=\int_\Omega (-\Delta u+u-f)v\text{d} x=0
那么由 $v$ 任意可得 $-\Delta u+u=f$. 再带回 II 得到
\int_{\partial \Omega}(\frac{\partial u}{\partial n}+\alpha u-g)v\text{d} s=0
从而 $\dfrac{\partial u}{\partial n}+\alpha u=g$.
III $\Leftarrow$ II: 由 Green 公式, 可得 II 条件成立.
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\end{practicec}
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