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泛函分析-徐小绪:2025 / 251208

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3.1.7 #

ΩRn\Omega\subset\mathbb{R}^n 是一个可测集, 又设 ffΩ\Omega 上的有界可测函数, 求证: F:x(t)f(t)x(t)F:x(t)\mapsto f(t)x(t)L2(Ω)L^2(\Omega) 上的紧算子, 当且仅当 f=0(a.e. 于 Ω)f=0(\text{a.e. 于 }\Omega).

note

\Leftarrow: f=0,a.e.f=0,\text{a.e.} 时, 有 Fx=0,a.e.Fx=0,\text{a.e.}L2L^2 度量下均为零元, 从而 Ker(F)=L2(Ω)\text{Ker}(F)=L^2(\Omega). 故显然 FF 是紧算子.

\Rightarrow:

3.1.8 #

ΩRn\Omega\subset\mathbb{R}^n 是一个可测集, 又设 KL2(Ω×Ω)K\in L^2(\Omega\times\Omega), 求证

A:u(x)ΩK(x,y)u(y)dy(uL2(Ω))A:u(x)\mapsto\int_{\Omega}K(x,y)u(y)\text{d} y\quad(\forall u\in L^2(\Omega))

L2(Ω)L^2(\Omega) 上的紧算子.

note

由于 L2L^2 是自反空间, 根据紧算子的性质只需证明 AA 全连续, 即证明当 unw0u_n\xrightarrow{w}0 时有 Aun0Au_n\to 0.

KL2(Ω×Ω)K\in L^2(\Omega\times\Omega), 从而 AuuΩK(x,)dx=K(,)u\Vert Au \Vert\leqslant\Vert u \Vert\displaystyle\int_{\Omega}\Vert K(x,\cdot) \Vert\text{d} x=\Vert K(\cdot,\cdot) \Vert\cdot\Vert u \Vert, 即 AA 有界.

我们有 Aunw0Au_n\xrightarrow{w}0, 又 L2(Ω)L^2(\Omega) 是 Hilbert 空间, 故只需要证明 Aun0\Vert Au_n \Vert\to 0 即可. (习题 2.5.19)

φx(u)=ΩK(x,y)u(y)dy\varphi_x(u)=\displaystyle\int_{\Omega}K(x,y)u(y)\text{d} y. 由 Cauchy-Schwarz 不等式 φx(u)K(x,)u|\varphi_x(u)|\leqslant\Vert K(x,\cdot) \Vert\cdot\Vert u \Vert 从而 φx\varphi_x 是连续的, 故 φxL2(Ω)\varphi_x\in L^2(\Omega)^*.

那么由 unw0u_n\xrightarrow{w}0φx(un)0\varphi_x(u_n)\to 0, 即 xΩ,Aun(x)0\forall x\in\Omega, Au_n(x)\to 0.

unw0u_n\xrightarrow{w}0 故存在 M>0M>0 使得 un<M\Vert u_n \Vert<M. (考虑到第二共轭空间的自然嵌入 JunJ_{u_n} 作为有界线性算子族对 f=1\Vert f \Vert=1 一致有界.)

从而

Aun(x)MK(x,)|Au_n(x)|\leqslant M\Vert K(x,\cdot) \Vert

由题设 G(x)=M2ΩK(x,y)2dyL2(Ω)G(x)=M^2\displaystyle\int_{\Omega}|K(x,y)|^2\text{d} y\in L^2(\Omega) 且控制了 Aun(x)|Au_n(x)|, 根据 Lebesgue 控制收敛定理

Aun2=ΩΩK(x,y)un(y)2dx0\Vert Au_n \Vert^2=\int_{\Omega}|\int_\Omega K(x,y)u_n(y)|^2\text{d} x\to 0

3.1.10 #

X\mathscr XBB 空间, AC(X)A\in\mathfrak{C}(\mathscr X), X0\mathscr X_0X\mathscr X 的闭子空间并使得 A(X0)X0A(\mathscr X_0)\subset\mathscr X_0, 求证: 映射

T:[x][Ax]T:[x]\mapsto[Ax]

是商空间 X/X0\mathscr X/\mathscr X_0 上的紧算子.

note

X/X0X/X_0 中的任意有界列 {[xn]}\lbrace [x_n]\rbrace , 存在代表元列 {xn}\lbrace x_n'\rbrace 满足 xn[xn]+1\Vert x_n' \Vert\leqslant \Vert [x_n] \Vert+1 且有 T[xn]=T[xn]=[Axn]T[x_n]=T[x_n']=[Ax_n'], 从而 {xn}\lbrace x_n'\rbrace XX 中的有界集, 故 {Axn}\lbrace Ax_n'\rbrace 是列紧的. 即存在收敛子列 {Axnk}\lbrace Ax_{n_k}'\rbrace , 设收敛至 x0x_0.

下证 \norm[Axnk][x0]0\norm{[Ax_{n_k}']-[x_0]}\to 0.

\norm[Axnk][x0]=\norm[Axnkx0]=infyX0\normAxnkx0+y\normAxnkx00\norm{[Ax_{n_k}']-[x_0]}=\norm{[Ax_{n_k}'-x_0]}=\inf\limits_{y\in X_0}\norm{Ax_{n_k}'-x_0+y}\leqslant\norm{Ax_{n_k}'-x_0}\to 0.

从而 [Axnk][x0][Ax_{n_k}']\to [x_0], 即 {[Axn]}\lbrace [Ax_n']\rbrace 存在收敛子列. 所以 TT 将有界集映成列紧集是紧算子.

3.1.11 #

X,Y,Z\mathscr X,\mathscr Y,\mathscr ZBB 空间, XYZ\mathscr X\subset\mathscr Y\subset\mathscr Z, 如果 XY\mathscr X\to\mathscr Y 的嵌入映射是紧的, YZ\mathscr Y\to\mathscr Z 的嵌入映射是连续的, 求证: ε>0,c(ε)>0\forall \varepsilon>0, \exists c(\varepsilon)>0, 使得

xYεxX+c(ε)xZ(xX).\Vert x \Vert_{\mathscr Y}\leqslant\varepsilon\Vert x \Vert_{\mathscr X}+c(\varepsilon)\Vert x \Vert_{\mathscr Z}\quad(\forall x\in\mathscr X).
note

反设不成立, 即存在 ε>0\varepsilon>0, 存在 {xn}\lbrace x_n\rbrace 满足 xnY>εxnX+nxnZ\Vert x_n \Vert_Y>\varepsilon\Vert x_n \Vert_X+n\Vert x_n \Vert_Z. 设 un=xn/xnYu_n=x_n/\Vert x_n \Vert_Y 等价于

1>εun+nunZ1>\varepsilon\Vert u_n \Vert+n\Vert u_n \Vert_Z

从而得到

unX<1ε,unZ<1n\Vert u_n \Vert_X<\frac 1\varepsilon,\quad \Vert u_n \Vert_Z<\frac1n

{un}\lbrace u_n\rbrace XX 中有界, {un}\lbrace u_n\rbrace ZZ 中趋于 00.

XYX\to Y 的嵌入映射是紧的, 从而在 YY 中存在收敛子列, 设 unkYu0u_{n_k}\xrightarrow{\Vert \cdot \Vert_Y}u_0.

再由 YZY\to Z 是连续的, 所以 unkZu0u_{n_k}\xrightarrow{\Vert \cdot \Vert_Z}u_0. 结合前面的结论有 u0=0u_0=0.

但我们还有 unY=1\Vert u_n \Vert_Y=1, 所以 u0Y=1\Vert u_0 \Vert_Y=1 矛盾!

综上假设不成立, 即原命题成立.

3.2.1 #

X\mathscr XBB 空间, MXM\subset\mathscr X 是一个闭线性子空间, codimM=n\text{codim}M=n, 求证: 存在线性无关集 {φk}k=1X\lbrace \varphi_k\rbrace _{k=1}^\infty\subset\mathscr X^*, 使得

M=k=1nN(φk).M=\bigcap\limits_{k=1}^n N(\varphi_k).
note

由题设条件 dimX/M=codimM=n\text{dim}X/M=\text{codim}M=n. 从而可以取 X/MX/M 的基 {[e1],[e2],,[en]}\lbrace [e_1],[e_2],\ldots,[e_n]\rbrace .

考虑映射 gi([x])=gi(i=1nαi[ei])=αig_i([x])=g_i(\sum\limits_{i=1}^n\alpha_i[e_i])=\alpha_i 显然是连续的, 从而是有界线性泛函.

那么定义 φi(x)=gi([x])\varphi_i(x)=g_i([x]). 下证 {φi}\lbrace \varphi_i\rbrace 线性无关.

k=1nckφk=0\sum\limits_{k=1}^n c_k\varphi_k=0 那么有

0=k=1nckφk(x)=k=1nckgk([x])xX0=\sum\limits_{k=1}^n c_k\varphi_k(x)=\sum\limits_{k=1}^nc_kg_k([x])\quad\forall x\in X

依次代入 [x]=[ej]+M[x]=[e_j]+M 则有 cj=0c_j=0. 所以 {φi}\lbrace \varphi_i\rbrace 线性无关.

首先, 显然有 φi(M)=gi([0])=[0]\varphi_i(M)=g_i([0])=[0]. 所以 MN(φi)M\subset N(\varphi_i), 即 Mk=1nN(φk)M\subset\bigcap\limits_{k=1}^n N(\varphi_k).

另一方面, 若 xk=1nN(φk)x\in\bigcap\limits_{k=1}^n N(\varphi_k), 即 0=φk(x)=gk([x])0=\varphi_k(x)=g_k([x]).

[x]=k=1nck[ek][x]=\sum\limits_{k=1}^n c_k [e_k], 依次带入 gkg_k 得到 gk([x])=ck=0g_k([x])=c_k=0. 从而 [x]=[0][x]=[0], 即 xMx\in M.

综上 M=k=1nN(φk)M=\bigcap\limits_{k=1}^n N(\varphi_k).

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