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2.6.2 #
设 A 是闭线性算子, λ1,λ2,…,λn∈σp(A) 两两互异, 又设 xi 是对应于 λi 的特征元 (i=1,2,⋯,n). 求证: {x1,x2,⋯,xn} 是线性无关的.
note
考虑数学归纳法.
n=1 时显然成立.
设 n=k−1 时成立, 当 n=k 时.
设 c1x1+⋯+ckxk=0. 考虑 (λkI−A) 作用在 ∑cixi 上, 由 (λkI−A)xk=0
从而 (λkI−A)(i=1∑kcixi)=(λkI−A)(i=1∑k−1cixi)=(λkI−A)(0)=0
根据归纳假设 x1,…,xk−1 线性无关, 从而 c1=c2=⋯=ck−1=0, 故 ckxk=0 则有 ck=0.
综上 x1,…,xk 线性无关.
3.1.3 #
设 X,Y 是 B 空间, A∈L(X,Y),K∈C(X,Y), 如果 R(A)⊂R(K), 求证: A∈C(X,Y).
note
设 N=kerK,令商映射 q:X→X/N。定义
K:X/N→Y,K(qx)=Kx.
则 K 良定义、连续、紧且单射,并且 R(K)=R(K)。
由 R(A)⊂R(K)=R(K),对每个 x∈X,存在唯一的 u∈X/N 使得
Ku=Ax
于是可定义线性算子
B:X→X/N,Bx=K−1(Ax).
下面证 B 有界:取 xn→x 且 Bxn→u。则
Axn=K(Bxn)→K(u),
另一方面 Axn→Ax,故 Ax=K(u)。由定义 Bx 是满足 K(Bx)=Ax 的唯一元素,所以 u=Bx。因此 B 图像闭,X,X/N 都是 Banach 空间,闭图定理推出 B 有界。
最后
A=K∘B.
由于 K 紧、B 有界,故 A 为紧算子。
3.1.4 #
设 H 是 Hilbert 空间, A:H→H 是紧算子, 又设 xn→wx0, yn→wy0, 求证:
(xn,Ayn)→(x0,Ay0) (n→∞).
note
根据紧算子的性质, 由 ynwy0 得到 Ayn→Ay0. 那么考虑 (xn,Ayn)=(xn,Ay0)+(xn,Ayn−Ay0).
由 xnwx0 知 ∥xn∥ 有界. 所以由 Cauchy-Schwarz 不等式 ∣(xn,Ayn−Ay0)∣⩽∥xn∥∥Ayn−Ay0∥→0.
下证 (xn,Ay0)→(x0,Ay0).
由 Riesz 表示定理, 存在唯一的泛函 f 满足 f(x)=(x,Ay0), 故等价于证明 f(xn)→f(x0) 由 xn 弱收敛立即得到.
综上 (xn,Ayn)→(x0,Ay0).
3.1.5 #
设 X,Y 是 B 空间, A∈L(X,Y), 如果 R(A) 闭且 dimR(A)=∞, 求证: A∈/C(X,Y).
note
R(A) 在 Y 中是闭的, 从而 R(A) 也是 B 空间.
考虑到商空间上的映射 A:X/KerA→R(A).
由于 X 是 B 空间, A 有界, 从而 KerA 是闭子空间, 故 X/KerA 是 B 空间.
于是 A 是双射.
再根据 Banach 逆映射定理得到 A−1 也是有界的.
反设 A 是紧算子. 那么对于 A 及 X/KerA 中的任意有界集, 取其中每个元素的代表元满足 ∥x∥⩽∥[x]∥+1, 就构成了 X 中的一个有界集记作 X0, 又 A(x)=A([x]), 从而 A(X0)=A([X0]). 再根据 A 的紧性, A([X0]) 是列紧的, 从而 A 也是紧算子.
但根据紧算子的性质, 如果 X,Y 中有一个是无穷维的, 那么就不存在有界逆, 这与 A−1 有界矛盾.
从而 A 不是紧算子.
3.1.6 #
设 wn∈K,wn→0(n→∞), 求证: 映射
T:{ξn}↦{wnξn}(∀{ξn}∈lp)
是 lp(p⩾1) 上的紧算子.
note
考虑 TN:{ξn}↦{wnξn}n=1N∪{0}n=N+1∞(∀{ξn}∈lp).
显然 TN 是有穷秩算子, 从而 TN 是紧算子.
又 ∥Tξ−TNξ∥lp⩽n⩾Nsup∣ωn∣⋅∥ξ∥lp
即 ∥T−Tn∥⩽n⩾Nsup∣ωn∣→ (N→∞).
又由 Y 是 Banach 空间, 故 F(X,Y)⊂C(X,Y), 从而 T∈C(lp) 是紧算子.
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