数学 泛函分析(徐小绪)

泛函分析(徐小绪)作业:2025-12-01

泛函分析作业,涵盖闭算子的特征元、紧算子及相关谱性质证明。

本页目录5 节

2.6.2 #

设 AA 是闭线性算子, λ1,λ2,…,λn∈σp(A)\lambda_1,\lambda_2,\ldots,\lambda_n\in\sigma_p(A) 两两互异, 又设 xix_i 是对应于 λi\lambda_i 的特征元 (i=1,2,⋯ ,n)(i=1,2,\cdots,n). 求证: {x1,x2,⋯ ,xn}\lbrace x_1,x_2,\cdots,x_n \rbrace 是线性无关的.

证明

考虑数学归纳法.

n=1n=1 时显然成立.

设 n=k−1n=k-1 时成立, 当 n=kn=k 时.

设 c1x1+⋯+ckxk=0c_1x_1+\cdots+c_kx_k=0. 考虑 (λkI−A)(\lambda_k I-A) 作用在 ∑cixi\sum c_ix_i 上, 由 (λkI−A)xk=0(\lambda_k I-A)x_k=0

从而 (λkI−A)(∑i=1kcixi)=(λkI−A)(∑i=1k−1cixi)=(λkI−A)(0)=0(\lambda_kI-A)(\sum\limits_{i=1}^{k}c_ix_i)=(\lambda_kI-A)(\sum\limits_{i=1}^{k-1}c_ix_i)=(\lambda_kI-A)(0)=0

根据归纳假设 x1,…,xk−1x_1,\ldots,x_{k-1} 线性无关, 从而 c1=c2=⋯=ck−1=0c_1=c_2=\cdots=c_{k-1}=0, 故 ckxk=0c_kx_k=0 则有 ck=0c_k=0.

综上 x1,…,xkx_1,\ldots,x_k 线性无关.

3.1.3 #

设 X,YX,Y 是 BB 空间, A∈L(X,Y),K∈C(X,Y)A\in\mathscr L(X,Y), K\in \mathfrak C(X,Y), 如果 R(A)⊂R(K)R(A)\subset R(K), 求证: A∈C(X,Y)A\in\mathfrak C(X,Y).

证明

设 N=ker⁡KN=\ker K,令商映射 q:X→X/Nq:X\to X/N。定义

K~:X/N→Y,K~(qx)=Kx.\widetilde K: X/N \to Y,\qquad \widetilde K(qx)=Kx.

则 K~\widetilde K 良定义、连续、紧且单射,并且 R(K~)=R(K)R(\widetilde K)=R(K)。

由 R(A)⊂R(K)=R(K~)R(A)\subset R(K)=R(\widetilde K),对每个 x∈Xx\in X,存在唯一的 u∈X/Nu\in X/N 使得

K~u=Ax\widetilde K u = Ax

于是可定义线性算子

B:X→X/N,Bx=K~−1(Ax).B:X\to X/N,\qquad Bx = \widetilde K^{-1}(Ax).

下面证 BB 有界:取 xn→xx_n\to x 且 Bxn→uBx_n\to u。则

Axn=K~(Bxn)→K~(u),Ax_n=\widetilde K(Bx_n)\to \widetilde K(u),

另一方面 Axn→AxAx_n\to Ax,故 Ax=K~(u)Ax=\widetilde K(u)。由定义 BxBx 是满足 K~(Bx)=Ax\widetilde K(Bx)=Ax 的唯一元素,所以 u=Bxu=Bx。因此 BB 图像闭,X,X/NX, X/N 都是 Banach 空间,闭图定理推出 BB 有界。

最后

A=K~∘B.A = \widetilde K\circ B.

由于 K~\widetilde K 紧、BB 有界,故 AA 为紧算子。

3.1.4 #

设 HH 是 Hilbert 空间, A:H→HA:H\to H 是紧算子, 又设 xn→wx0x_n\overset{w}{\rightarrow}x_0, yn→wy0y_n\overset{w}{\rightarrow} y_0, 求证:

(xn,Ayn)→(x0,Ay0) (n→∞).(x_n, Ay_n)\to (x_0,Ay_0)\ (n\to \infty).
证明

根据紧算子的性质, 由 yn→wy0y_n\xrightarrow{w}y_0 得到 Ayn→Ay0Ay_n\to Ay_0. 那么考虑 (xn,Ayn)=(xn,Ay0)+(xn,Ayn−Ay0)(x_n, Ay_n)=(x_n,Ay_0)+(x_n,Ay_n-Ay_0).

由 xn→wx0x_n\xrightarrow{w}x_0 知 ∥xn∥\Vert x_n \Vert 有界. 所以由 Cauchy-Schwarz 不等式 ∣(xn,Ayn−Ay0)∣⩽∥xn∥∥Ayn−Ay0∥→0|(x_n,Ay_n-Ay_0)|\leqslant\Vert x_n \Vert\Vert Ay_n-Ay_0 \Vert\to 0.

下证 (xn,Ay0)→(x0,Ay0)(x_n,Ay_0)\to (x_0,Ay_0).

由 Riesz 表示定理, 存在唯一的泛函 ff 满足 f(x)=(x,Ay0)f(x)=(x,Ay_0), 故等价于证明 f(xn)→f(x0)f(x_n)\to f(x_0) 由 xnx_n 弱收敛立即得到.

综上 (xn,Ayn)→(x0,Ay0)(x_n,Ay_n)\to (x_0,Ay_0).

3.1.5 #

设 X,Y\mathscr X,\mathscr Y 是 BB 空间, A∈L(X,Y)A\in\mathscr L(\mathscr X,\mathscr Y), 如果 R(A)R(A) 闭且 dim⁡R(A)=∞\dim R(A)=\infty, 求证: A∉C(X,Y)A\notin\mathfrak{C}(\mathscr X,\mathscr Y).

证明

R(A)R(A) 在 YY 中是闭的, 从而 R(A)R(A) 也是 BB 空间.

考虑到商空间上的映射 A~:X/KerA→R(A)\widetilde{A}:X/\text{Ker} A\to R(A).

由于 XX 是 BB 空间, AA 有界, 从而 KerA\text{Ker} A 是闭子空间, 故 X/KerAX/\text{Ker} A 是 BB 空间.

于是 A~\widetilde{A} 是双射.

再根据 Banach 逆映射定理得到 A−1A^{-1} 也是有界的.

反设 AA 是紧算子. 那么对于 A~\widetilde{A} 及 X/KerAX/\text{Ker} A 中的任意有界集, 取其中每个元素的代表元满足 ∥x∥⩽∥[x]∥+1\Vert x \Vert\leqslant\Vert [x] \Vert+1, 就构成了 XX 中的一个有界集记作 X0X_0, 又 A(x)=A~([x])A(x)=\widetilde{A}([x]), 从而 A(X0)=A~([X0])A(X_0)=\widetilde{A}([X_0]). 再根据 AA 的紧性, A~([X0])\widetilde{A}([X_0]) 是列紧的, 从而 A~\widetilde{A} 也是紧算子.

但根据紧算子的性质, 如果 X,YX,Y 中有一个是无穷维的, 那么就不存在有界逆, 这与 A−1A^{-1} 有界矛盾.

从而 AA 不是紧算子.

3.1.6 #

设 wn∈K,wn→0(n→∞)w_n\in\mathbb K, w_n\to 0(n\to\infty), 求证: 映射

T:{ξn}↦{wnξn}(∀{ξn}∈lp)T:\lbrace \xi_n\rbrace \mapsto\lbrace w_n\xi_n\rbrace \quad (\forall\lbrace \xi_n\rbrace \in l^p)

是 lp(p⩾1)l^p(p\geqslant 1) 上的紧算子.

证明

考虑 TN:{ξn}↦{wnξn}n=1N∪{0}n=N+1∞(∀{ξn}∈lp)T_N:\lbrace \xi_n\rbrace \mapsto\lbrace w_n\xi_n\rbrace _{n=1}^N\cup\lbrace 0\rbrace _{n=N+1}^\infty\quad (\forall\lbrace \xi_n\rbrace \in l^p).

显然 TNT_N 是有穷秩算子, 从而 TNT_N 是紧算子.

又 ∥Tξ−TNξ∥lp⩽sup⁡n⩾N∣ωn∣⋅∥ξ∥lp\Vert T\xi-T_N\xi \Vert_{l^p}\leqslant\sup\limits_{n\geqslant N}|\omega_n|\cdot\Vert \xi \Vert_{l^p}

即 ∥T−Tn∥⩽sup⁡n⩾N∣ωn∣→\Vert T-T_n \Vert\leqslant\sup\limits_{n\geqslant N}|\omega_n|\to (N→∞)(N\to\infty).

又由 YY 是 Banach 空间, 故 F(X,Y)‾⊂C(X,Y)\overline{F(X,Y)}\subset \mathfrak C(X,Y), 从而 T∈C(lp)T\in C(l^p) 是紧算子.

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