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Hahn-Banach 定理

从 .com 迁移的泛函分析笔记,覆盖多段公式、证明结构和旧式强调写法。

Hahn-Banach 定理 #

定义 次线性泛函

X\mathscr X 是线性空间. P():XRP(\cdots):\mathscr X\to \mathbb{R} 满足

  • (1) 正齐次性: P(λx)=λP(x)P(\lambda x)=\lambda P(x) λ>0\forall\lambda>0;
  • (2) 次可加性: P(x+y)P(x)+P(y)P(x+y)\leqslant P(x)+P(y).

则称 P()P(\cdot)X\mathscr X 上的一个次线性泛函.

注 半范数

如果还满足 P(x)0P(x)\geqslant 0, P(αx)=αP(x)P(\alpha x)=|\alpha|P(x). 则称为半范数.

定义 偏序

RR 是集合 AA 上的二元关系, 若满足:

  • (1) 自反性.
  • (2) 反对称性.
  • (3) 传递性.

则称为偏序关系.

定义 全序

对于 AA 上的偏序关系 \prec.

完全性: 若对任意两个元素 x,yAx,y\in A 要么 xyx\prec y 要么 yxy\prec x 则称 \prec 为全序关系.

定理 Zorn 引理

X\mathscr X 是一个偏序集.

如果它的每个全序子集有一个上界, 那么 X\mathscr X 有一个极大元.

定理 实 Hahn-Banach 定理

X\mathscr X线性空间, X0\mathscr X_0X\mathscr X 的子空间. f0f_0X0\mathscr X_0 上的线性泛函, ppX\mathscr X 上的次线性泛函, 满足 f0(x)p(x)(xX0)f_0(x)\leqslant p(x)\quad (\forall x\in\mathscr X_0), 则存在 X\mathscr X 上的线性泛函 ff 满足:

  • (1) 延拓条件: f(x)=f0(x)(xX0)f(x)=f_0(x)\quad (\forall x\in\mathscr X_0);
  • (2) 受 pp 控制: f(x)p(x)(xX)f(x)\leqslant p(x)\quad (\forall x\in\mathscr X).
证明

第一步(延拓多一维).

x1XX0\forall x_1\in \mathscr X\setminus \mathscr X_0, 令 X1:={x0+αx1:x0X0}\mathscr X_1:=\{x_0+\alpha x_1:x_0\in\mathscr X_0\}. 若 f0f_0 能延拓到 X1\mathscr X_1 成为 f1f_1, 则

f1(x0+αx1)=f0(x0)+αf1(x1).f_1(x_0+\alpha x_1)=f_0(x_0)+\alpha f_1(x_1).

f1f_1X1\mathscr X_1 上受 pp 控制, 只需 x0X0\forall x_0\in \mathscr X_0 下列条件成立:

  • (1) α=0\alpha=0 时, 要求 f1(x0+αx1)=f0(x0)p(x0)f_1(x_0+\alpha x_1)=f_0(x_0)\leqslant p(x_0) 显然成立.
  • (2) α>0\alpha>0 时, 要求 f1(x0+αx1)p(x0+αx1)f_1(x_0+\alpha x_1)\leqslant p(x_0+\alpha x_1). 由次线性泛函的正齐次性等价于 f1(x0/α+x1)p(x0/α+x1)f_1(x_0/\alpha+x_1)\leqslant p(x_0/\alpha+x_1). 再根据 X0\mathscr X_0 是线性子空间等价于 f1(y+x1)p(y+x1) (yX0)f_1(y+x_1)\leqslant p(y+x_1)\ (\forall y\in \mathscr X_0). 即 f0(y)+f1(x1)p(y+x1)f_0(y)+f_1(x_1)\leqslant p(y+x_1).
  • (3) α<0\alpha<0 时, 要求 f1(x0+αx1)p(x0+αx1)f_1(x_0+\alpha x_1)\leqslant p(x_0+\alpha x_1). 等价于对 α>0\alpha>0 满足 f1(x0αx1)p(x0αx1)f_1(x_0-\alpha x_1)\leqslant p(x_0-\alpha x_1). 同 (2) 即 f0(z)f1(x1)p(zx1) (zX0)f_0(z)-f_1(x_1)\leqslant p(z-x_1)\ (\forall z\in\mathscr X_0).

结合 (2), (3) 能够延拓只要满足 f0(z)p(zx1)f1(x1)p(y+x1)f0(y) (y,zX0)f_0(z)-p(z-x_1)\leqslant f_1(x_1)\leqslant p(y+x_1)-f_0(y)\ (\forall y,z\in \mathscr X_0).

即只要 supzX0f0(z)p(zx1)infyX0p(y+x1)f0(y)\sup\limits_{z\in\mathscr X_0} f_0(z)-p(z-x_1)\leqslant\inf\limits_{y\in\mathscr X_0}p(y+x_1)-f_0(y). 就可以构造这样的 f1(x1)f_1(x_1). 从而做到延拓一维.

第二步(延拓到X\mathscr X 上). 定义 F:={(Xλ,fλ):{fλXλ;X0XλX;fλ(x)=f0(x)(xX0);fλ(x)p(x)(xXλ).}\mathscr F:=\left\lbrace (\mathscr X_\lambda, f_\lambda):\begin{cases} f_\lambda \in \mathscr X_\lambda^*;\\ \mathscr X_0\subset \mathscr X_\lambda \subset \mathscr X;\\ f_\lambda(x)=f_0(x)\quad (\forall x\in\mathscr X_0);\\ f_\lambda(x)\leqslant p(x)\quad (\forall x\in\mathscr X_\lambda). \end{cases}\right\rbraceF\mathscr F 上引入二元关系: (Xλ1,fλ1)(Xλ1,fλ2){Xλ1Xλ2,fλ1(x)=fλ2(x) (xX1).(\mathscr X_{\lambda_1},f_{\lambda_1})\prec (\mathscr X_{\lambda_1},f_{\lambda_2})\Leftrightarrow\begin{cases} \mathscr X_{\lambda_1}\subset\mathscr X_{\lambda_2},\\ f_{\lambda_1}(x)=f_{\lambda_2}(x)\ (\forall x\in\mathscr X_1). \end{cases} 由于关系中要求的 Xλ1Xλ2\mathscr X_{\lambda_1}\subset\mathscr X_{\lambda_2} 是偏序关系, 所以 \prec 至多是偏序关系. 进一步验证显然可得 \prec 是偏序关系.

而对于其每个全序子集, 一定有 Xλ1Xλ2\mathscr X_{\lambda_1}\subset\mathscr X_{\lambda_2}\subset\cdots 但整体集合有上界 X\mathscr X, 从而一定有上界. 进而由 Zorn 引理知 (F,)(\mathscr F,\prec) 存在极大元, 记为 (XΛ,fΛ)(\mathscr X_{\Lambda},f_\Lambda).

下证 XΛ=X\mathscr X_\Lambda=\mathscr X.

反证法, 如果不相等那么根据第一步可以再延拓一维从而与极大性矛盾.

所以说这个极大元就是满足条件的, 定义在整个 X\mathscr X 上的线性泛函.

定义 复 Hahn-Banach 定理

X\mathscr X线性空间, X0\mathscr X_0X\mathscr X 的子空间. f0f_0X0\mathscr X_0 上的线性泛函, ppX\mathscr X 上的半范数, 满足 f0(x)p(x) (xX0)|f_0(x)|\leqslant p(x)\ (\forall x\in\mathscr X_0), 则存在 fXf\in \mathscr X^* 满足:

  • (1) 延拓条件: f(x)=f0(x)(xX0)f(x)=f_0(x)\quad (\forall x\in\mathscr X_0);
  • (2) 受 pp 控制: f(x)p(x)(xX)|f(x)|\leqslant p(x)\quad (\forall x\in\mathscr X).
证明

X\mathscr X 看作实线性空间, X0\mathscr X_0 看作 X\mathscr X 的实线性子空间. 令 g0(x)=Ref0(x) (xX0)g_0(x)=\text{Re} f_0(x)\ (\forall x\in\mathscr X_0), 则 g0(x)p(x)|g_0(x)|\leqslant p(x).

那么根据实 Hahn-Banach 定理存在 X\mathscr X 上的实线性泛函 gg. 是由 g0g_0 延拓并受 pp 控制.

定义 f(x)=g(x)ig(ix)f(x)=g(x)-\text{i} g(\text{i} x). 则 xX0\forall x\in\mathscr X_0, f(x)=g0(x)ig0(ix)=Ref0(x)iRef0(ix)=Ref0(x)iRe[if0(x)]=Ref0(x)+iImf0(x)=f0(x).\begin{aligned} f(x)&=g_0(x)-\text{i} g_0(\text{i} x)=\text{Re} f_0(x)-\text{i} \text{Re}f_0(\text{i} x)\\ &=\text{Re} f_0(x)-\text{i} \text{Re}[\text{i} f_0(x)]=\text{Re}f_0(x)+\text{i}\text{Im}f_0(x)=f_0(x). \end{aligned}xX\forall x\in\mathscr Xf(ix)=g(ix)ig(x)=i[g(x)ig(ix)]=if(x)f(\text{i} x)=g(\text{i} x)-\text{i} g(-x)=\text{i} [g(x)-\text{i} g(\text{i} x)]=\text{i} f(x). 因此 ff 是复线性的. 下面验证 ffpp 控制. f(x)=0f(x)=0 时显然受 pp 控制.

对于 f(x)0f(x)\neq 0 的情形: 设 θ:=θ(x)=argf(x)\theta:=\theta(x)=\arg f(x) 便有

f(x)=eiθf(x)=f(eiθ)Ref(eiθx)=g(eiθ)p(eiθ)=p(x).|f(x)|=e^{-\text{i} \theta}f(x)=f(e^{-\text{i} \theta})\text{Re}f(e^{-\text{i} \theta}x)=g(e^{-\text{i} \theta})\leqslant p(e^{-\text{i}\theta})=p(x).
定理 Hahn-Banach 定理; 保范延拓

X\mathscr XBB^* 空间. X0\mathscr X_0X\mathscr X 的子空间. f0X0\forall f_0\in\mathscr X_0^*, 必存在 fXf\in\mathscr X^*, 满足以下条件:

  • (1) 延拓条件: f(x)=f0(x) (xX0)f(x)=f_0(x)\ (\forall x\in\mathscr X_0);
  • (2) 保范条件: fX=f0X0\Vert f \Vert_{\mathscr X^*}=\Vert f_0 \Vert_{\mathscr X_0^*}.

此时, 称 fff0f_0 的保范延拓.

证明

定义 p(x):=f0X0x (xX)p(x):=\Vert f_0 \Vert_{\mathscr X_0^*}\Vert x \Vert\ (\forall x\in\mathscr X), 则 p(x)p(x)X\mathscr X 上的半范数.

根据复(实) Hahn-Banach 定理存在 fXf\in\mathscr X^* 满足: f(x)=f0(x) (xX0)f(x)=f_0(x)\ (\forall x\in\mathscr X_0); f(x)p(x) (xX0)|f(x)|\leqslant p(x)\ (\forall x\in\mathscr X_0).

由延拓条件 ff0X0\Vert f \Vert\geqslant\Vert f_0 \Vert_{\mathscr X_0^*}. 因为泛函的范数是上确界, 延拓后的范围包括子空间.

由受 pp 控制 fXf0X0\Vert f \Vert_{\mathscr X^*}\leqslant\Vert f_0 \Vert_{\mathscr X_0^*}. 因为移项可得 f(x)xf0X0\dfrac{|f(x)|}{\Vert x \Vert}\leqslant \Vert f_0 \Vert_{\mathscr X_0^*}.

注 $\mathscr X$ 可分时, Hahn-Banach 定理的证明可以不用 Zorn 引理
推论 Hahn-Banach 定理推论; 直接称作 Hahn-Banach 定理

X\mathscr{X}BB^* 空间. X0\mathscr X_0X\mathscr{X} 的子空间. 设 x1Xx_1\in\mathscr X 满足 ρ(x1,X0)=δ>0\rho(x_1,\mathscr X_0)=\delta>0. 那么存在 fXf\in \mathscr X^* 满足 f=1δ\Vert f \Vert=\frac{1}{\delta}, f(x1)=1f(x_1)=1f(x)=0 (xX0)f(x)=0\ (\forall x\in \mathscr X_0).

证明

X1={x0+αx1:x0X0,αK}\mathscr X_1=\lbrace x_0+\alpha x_1:x_0\in\mathscr X_0,\alpha\mathbb{K} \rbrace, 则 X1\mathscr X_1X\mathscr X 的子空间且 X0X1\mathscr X_0\subset \mathscr X_1.

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