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泛函分析:共轭空间 / 赋范空间垂直

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赋范空间上的垂直 #

definition

X\mathscr XBB^* 空间.

MMX\mathscr X 的子空间, 定义 M:={fX:f(x)=0(xM)}^\perp M:=\lbrace f\in \mathscr X^*:f(x)=0(\forall x\in M)\rbrace.

NNX\mathscr X^* 的子空间, 定义 N:={xX:f(x)=0(fN)}N^\perp:=\lbrace x\in\mathscr X: f(x)=0(\forall f\in N)\rbrace.

info

MM 的左垂直 M^\perp MX\mathscr X^* 的闭子空间; NN 的右垂直 NN^\perpX\mathscr X 的闭子空间.

tip

\

  • (1) (M)=M( ^{\perp}M)^\perp=\overline{M}.
  • (2) (N)N^{\perp}(N^\perp)\supset \overline{N}.
  • (3) 若 XX 自反, 则 (N)=N^{\perp}(N^\perp)=\overline{N}.
note

X,Y\mathscr X,\mathscr YBB^* 空间, TL(X,Y)T\in\mathscr L(\mathscr X,\mathscr Y), 则 TL(Y,X)T^*\in\mathscr L(\mathscr Y^*,\mathscr X^*) {{< admonition tip “命题” true >}}\

  • (1) ker(T)=Ran(T)\ker(T^*)=^\perp \text{Ran}(T).
  • (2) (ker(T))=(Ran(T))=Ran(T)(\ker(T^*))^\perp=(^\perp\text{Ran(T)})^\perp=\overline{\text{Ran}(T)}.
  • (3) ker(T)=Ran(T)\ker(T)=\text{Ran}(T^*)^\perp.
  • (4) ker(T)=(Ran(T))Ran(T)^\perp\ker (T)=^\perp(\text{Ran}(T^*)^\perp)\supset\overline{\text{Ran}(T^*)}.
  • 空间 X\mathscr X 的自反性蕴含 ker(T)=Ran(T)^\perp\ker(T)=\overline{\text{Ran}(T^*)}.
  • T=R+KT=R+K 其中 RR 可逆, KK 紧, 则也有 ker(T)=Ran(T)^\perp\ker(T)=\overline{\text{Ran}(T^*)}.

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