数学 泛函分析

泛函分析作业:2025-11-17

泛函分析作业,练习一致有界原理、Hahn-Banach 定理、对偶基与凸集分离。

本页目录5 节

2.4.4 #

设 X\mathscr X 是 B∗B^* 空间, {xn}\{x_n\} 是 X\mathscr X 中的点列. 如果 ∀f∈X∗\forall f\in \mathscr X^*, 数列 {f(xn)}\{f(x_n)\} 有界, 求证: {xn}\{x_n\} 在 X\mathscr X 内有界.

证明

考虑第二共轭空间的自然嵌入 Jx(f)=f(x)J_x(f)=f(x). 有 ∥Jx∥=∥x∥\Vert J_x \Vert=\Vert x \Vert.

由 ∀f\forall f {f(xn)}\{f(x_n)\} 有界, 即对于 {Jxn}\{J_{x_n}\} 来说点点有界, 那么根据一致有界定理知存在 MM, 满足 ∥Jxn∥⩽M\norm{J_{x_n}}\leqslant M.

又 ∥xn∥=∥Jxn∥\Vert x_n \Vert=\norm{J_{x_n}}. 从而 {xn}\{x_n\} 有界.

2.4.6 #

设 X\mathscr{X} 是 B∗B^{*} 空间. 给定 X\mathscr{X} 中 nn 个线性无关的元素 x1,x2,…,xnx_{1},x_{2},\dots,x_{n} 与数域 K\mathbb{K} 中的 nn 个数 C1,C2,…,CnC_{1},C_{2},\dots,C_{n}, 及 M>0M>0.

求证: 为了 ∃ f∈X∗\exists\, f\in \mathscr{X}^{*} 适合 f(xk)=Ckf(x_{k})=C_{k}(k=1,2,…,nk=1,2,\dots,n), 以及 ∥f∥≤M\|f\|\le M, 必须且仅必须对任意的 α1,α2,…,αn∈K\alpha_{1},\alpha_{2},\dots,\alpha_{n}\in\mathbb{K} 有

∣∑k=1nαkCk∣≤M∥∑k=1nαkxk∥. \left|\sum_{k=1}^{n} \alpha_{k} C_{k}\right| \le M \left\| \sum_{k=1}^{n} \alpha_{k} x_{k} \right\|.
证明

⇒\Rightarrow: 根据算子范数的定义, 我们有

∣∑kf(αkxk)∣∥∑kαkxk∥⩽∥f∥⩽M\frac{|\sum\limits_{k}f(\alpha_k x_k)|}{\norm{\sum\limits_{k}\alpha_k x_k}}\leqslant\Vert f \Vert\leqslant M

从而

∣∑kαkCk∣⩽M∥∑kαkxk∥.|\sum\limits_{k}\alpha_kC_k|\leqslant M\norm{\sum\limits_{k}\alpha_k x_k}.

⇐\Leftarrow: 设 Y=span{x1,…,xn}Y=\text{span}\{x_1,\ldots,x_n\}, 由于 {xk}\{x_k\} 线性无关, 所以 YY 中元素可表示为 ∑kαkxk\sum\limits_{k}\alpha_k x_k. 再设 g(∑kαkxk)=∑kαkCkg(\sum\limits_{k}\alpha_k x_k)=\sum\limits_{k}\alpha_k C_k, 显然是 YY 上的线性泛函, 且由条件受 M∥∑kαkxk∥M\norm{\sum\limits_{k}\alpha_kx_k} 控制, 那么由 Hahn-Banach 定理可以将 g(x)g(x) 延拓到 XX 上. 且满足 f(x)=g(x),x∈Yf(x)=g(x), x\in Y, ∣f(x)∣⩽M∥x∥|f(x)|\leqslant M\Vert x \Vert.

2.4.7 #

给定 B∗B^* 空间 X\mathscr X 中 nn 个线性无关的元素 x1,x2,⋯ ,xnx_1,x_2,\cdots,x_n, 求证: ∃f1,f2,⋯ ,fn∈X∗\exists f_1,f_2,\cdots,f_n\in \mathscr X^*, 使得

(fi,xj)=δij.(f_i,x_j)=\delta_{ij}.
证明

令 Y=span{x1,…,xn}Y=\text{span}\{x_1,\ldots,x_n\}, 由于 {xn}\{x_n\} 线性无关, 故 YY 中元素可表示为其线性组合, 设 gi:Y→Kg_i:Y\to\mathbb K, gi(∑kαkxk)=αig_i(\sum\limits_{k}\alpha_k x_k)=\alpha_i.

显然 gig_i 是 YY 上的连续泛函, 从而有界. 那么根据上题结论知, 可以延拓到 XX 上且满足 gi(xj)=δijg_i(x_j)=\delta_{ij}.

2.4.12 #

设 CC 是实 B∗B^{*} 空间 X\mathscr{X} 中的一个凸集, 并设 x0∈C∘x_{0}\in \overset{\circ}{C}, x1∈∂Cx_{1}\in \partial C, x2=m(x1−x0)+x0x_{2}=m(x_{1}-x_{0})+x_{0} (m>1). 求证: x2∉Cx_{2}\notin C.

证明

反设 x2∈Cx_2\in C, 那么线段 [x0,x2]⊂C[x_0,x_2]\subset{C}, 由 x0∈C∘x_0\in\overset{\circ}{C},存在 r>0r>0, B(x0,r)⊂CB(x_0,r)\subset C.

由 x1=1mx2+(1−1m)x0x_1=\frac{1}{m}x_2+(1-\frac1m) x_0.

取 ∥u∥<(1−1m)r\Vert u \Vert<(1-\frac1m)r. 从而 x0+u1−1/m∈Cx_0+\frac{u}{1-1/m}\in C. 则 x1+u=1mx2+(1−1m)(x0+u/(1−1m))∈Cx_1+u=\frac1m x_2+(1-\frac1m)(x_0+u/(1-\frac 1m))\in C.

从而 B(x1,(1−1m)r)⊂CB(x_1,(1-\frac 1m)r)\subset C. 即 x1∈C∘x_1\in\overset{\circ}{C} 与 x1∈∂Cx_1\in\partial C 矛盾.

2.4.13 #

设 MM 是 B∗B^{*} 空间 X\mathscr{X} 中的闭凸集, 求证: ∀x∈X∖M\forall x\in \mathscr{X}\setminus M, 必 ∃ f1∈X∗\exists\, f_{1}\in \mathscr{X}^{*}, 满足 ∥f1∥=1\|f_{1}\| = 1, 并且

sup⁡y∈Mf1(y)⩽f1(x)−d(x), \sup_{y\in M} f_{1}(y) \leqslant f_{1}(x) - d(x),

其中

d(x)=inf⁡z∈M∥x−z∥. d(x) = \inf_{z\in M}\|x - z\|.
证明

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