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实变函数:微分与不定积分 / 有界变差函数

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有界变差函数 #

tip

fBV([a,b])f\in\mathrm{BV}([a,b]) 当且仅当 f(x)=g(x)h(x)f(x)=g(x)-h(x), 其中 g(x)g(x)h(x)h(x)[a,b][a,b] 上的递增函数.

note

g(x)=12(ax(f)+f(x)),h(x)=12ax(f)f(x).g(x)=\frac 1 2(\bigvee\limits_{a}^x (f)+f(x)),h(x)=\frac 12\bigvee\limits_{a}^x(f)-f(x).
tip

fBV([a,b])f\in\mathrm{BV}([a,b]), 当 ff 连续时, 变差函数 ax(f)\bigvee\limits_a^x (f) 也连续.

note

f(x)f(x) 连续, 可得

ε>0, δ>0,s.t.f(x)f(x0)<ε,x(x0δ,x0+δ)\forall \varepsilon>0,\ \exists \delta>0,\text{s.t.} |f(x)-f(x_0)|<\varepsilon,\forall x\in(x_0-\delta,x_0+\delta)

x>x0x>x_0 为例, 根据全变差的定义, 存在 (x0,x0+δ)(x_0,x_0+\delta) 的一个分划 Δ:x0<x1<<xn=x0δ\Delta:x_0<x_1<\cdots<x_n=x_0\delta 慢则

x0x0+δ<j=1nf(xj)f(xj1)+ε2\bigvee\limits_{x_0}^{x_0+\delta}<\sum\limits_{j=1}^n|f(x_j)-f(x_{j-1})|+\frac \varepsilon 2

并且有

j=2nf(xj)f(xj1)<x1x0+δ\sum\limits_{j=2}^n|f(x_j)-f(x_{j-1})|<\bigvee\limits_{x_1}^{x_0+\delta}

据此我们可以推出

x0x1(f)=x0x0+δx1x0+δ<j=1nf(xj)f(xj1)+ε2+j=2nf(xj)f(xj1)=f(x1)f(x0)+ε2<ε\begin{aligned} \bigvee\limits_{x_0}^{x_1}(f)&=\bigvee\limits_{x_0}^{x_0+\delta}-\bigvee\limits_{x_1}^{x_0+\delta}\\ &<\sum\limits_{j=1}^n |f(x_j)-f(x_{j-1})|+\frac \varepsilon 2+\sum\limits_{j=2}^n |f(x_j)-f(x_{j-1})|\\ &=|f(x_1)-f(x_0)|+\frac \varepsilon 2<\varepsilon \end{aligned}

从而取 δ=x1\delta'=x_1, 又 ax(f)\bigvee\limits_a^x(f) 单调, 则有 ax(f)ax0(f)<ε,x(x0,x0+δ)|\bigvee\limits_a^x(f)-\bigvee\limits_a^{x_0}(f)|<\varepsilon,\forall x\in(x_0,x_0+\delta') 从而 ax(f)\bigvee\limits_a^x(f) 右连续, 同理可证其左连续.

example

fBV([a,b])f\in\mathrm{BV}([a,b]), 则 f(x)f(x) 几乎处处可微, 且

ddxax(f)=f(x),\maex[a,b].\frac{\text{d}}{\text{d} x}\bigvee\limits_a^x(f)=|f'(x)|,\quad\mae x\in [a,b].

根据 Lebesgue 定理 ax(f)\bigvee\limits_a^x (f) 递增, 于是

abf(x)dx=abddxax(f)dxab(f)\int_a^b|f'(x)|\text{d} x=\int_a^b \frac{\text{d}}{\text{d} x}\bigvee\limits_a^x(f) \text{d} x\leqslant \bigvee\limits_a^b(f)

f(x)f'(x) 可积.

note

导数可积性考虑对变差函数使用 Lebesgue 定理.

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