数学 旧 .com 迁移

实变函数:往年期末 / 2022级尤波

从旧 .com 全量搬运的历史内容,来源路径:/math/课程/实变函数/exams/往年期末/2022级尤波/

迁移来源

2024尤波 #

试题 #

一、(15 分) 设 {fk(x)}\{f_k(x)\}R\mathbb{R} 上的函数列, 记 DD{fk(x)}\{f_k(x)\} 不收敛于 f(x)f(x) 的点集, 试证明:

D=k=1N=1n=N{x:fn(x)f(x)1k}.D=\bigcup\limits_{k=1}^\infty\bigcap\limits_{N=1}^\infty\bigcup\limits_{n=N}^\infty\left\lbrace x:|f_n(x)-f(x)|\geqslant\frac 1 k\right\rbrace.

二、(15 分) 设 {Ek}\{E_k\} 是递减可测集列且存在 k01k_0\geqslant 1 满足 m(Ek0)<+m(E_{k_0})<+\infty, 试证明

limkm(Ek)=m(limkEk).\lim\limits_{k\to\infty}m(E_k)=m(\lim\limits_{k\to\infty} E_k).

三、(15 分) 设 EERn\mathbb{R}^n 中的点集, 试证明: 若对任意的 ε>0\varepsilon>0, 均存在 Rn\mathbb{R}^n 中的开集 G1G_1, G2G_2 满足 EG1,EcG2E\subset G_1,E^c\subset G_2m(G1G2)<εm(G_1\cap G_2)<\varepsilon, 则 EE 是可测集.

四、(15 分) 设 f(x)f(x)EE 上的几乎处处有限可测函数, {fk(x)}\{f_k(x)\}EE 上的几乎处处有限可测函数列, 且 fk(x)\maef(x)f_k(x)\stackrel{\mae}{\longrightarrow}f(x). 若对任意的 ε>0\varepsilon>0, 均有

limjm(k=j{xE:fk(x)f(x)ε})=0,\lim\limits_{j\to\infty}m\left(\bigcup\limits_{k=j}^\infty\{x\in E:|f_k(x)-f(x)|\geqslant \varepsilon\}\right)=0,

试证明: 对任意的 δ>0\delta>0, 均存在 EE 的可测子集 ee, 满足 m(e)<δm(e)<\delta{fk(x)}\{f_k(x)\}EeE\setminus e 上一致收敛于 f(x)f(x).

五、设 EE 上的可积函数列 {fk(x)}\{f_k(x)\} 满足

k=1Efk(x)dx<+,\sum\limits_{k=1}^\infty\int_E |f_k(x)|\text{d} x<+\infty,

试证明:

k=1fk(x)L(E),k=1Efk(x)dx=Ek=1fk(x)dx.\sum\limits_{k=1}^\infty f_k(x)\in L(E),\quad \sum\limits_{k=1}^\infty \int_E f_k(x)\text{d} x=\int_E\sum\limits_{k=1}^\infty f_k(x)\text{d} x.

六、设 f(x)f(x)EE 上可积, 试证明: 对任意的 ε>0\varepsilon>0, 均存在 δ>0\delta>0, 只要 EE 的可测子集 ee 满足 m(e)<δm(e)<\delta, 就有

ef(x)dx<ε.\int_e|f(x)|\text{d} x<\varepsilon.

七、设 fBV([a,b])f\in\mathrm{BV}([a,b]) 且在 x0[a,b]x_0\in[a,b] 处连续, 试证明: ax(f)\bigvee\limits_{a}^x(f) 也在 x0x_0 处连续.

参考解答 #

一、(15 分) 设 {fk(x)}\{f_k(x)\}R\mathbb{R} 上的函数列, 记 DD{fk(x)}\{f_k(x)\} 不收敛于 f(x)f(x) 的点集, 试证明:

D=k=1N=1n=N{x:fn(x)f(x)1k}.D=\bigcup\limits_{k=1}^\infty\bigcap\limits_{N=1}^\infty\bigcup\limits_{n=N}^\infty\left\lbrace x:|f_n(x)-f(x)|\geqslant\frac 1 k\right\rbrace.
note

不收敛点集, 则满足

ε>0,N1,n0N,s.t.fn(x)f(x)ε\exists \varepsilon>0,\forall N\geqslant 1,\exists n_0\geqslant N,\text{s.t.} |f_n(x)-f(x)|\geqslant \varepsilon

于是存在 k0k_0 满足 1k0<ε\frac 1 {k_0}<\varepsilon 于是 xk=1N=1n=N{x:fn(x)f(x)1k}x\in \bigcup\limits_{k=1}^\infty\bigcap\limits_{N=1}^\infty\bigcup\limits_{n=N}^\infty\left\lbrace x:|f_n(x)-f(x)|\geqslant\frac 1 k\right\rbrace

另一方面如果 xk=1N=1n=N{x:fn(x)f(x)1k}x\in \bigcup\limits_{k=1}^\infty\bigcap\limits_{N=1}^\infty\bigcup\limits_{n=N}^\infty\left\lbrace x:|f_n(x)-f(x)|\geqslant\frac 1 k\right\rbrace 那么就有 \ k0,s.t.N1,n0N,fn(x)f(x)1k\exists k_0,\text{s.t.} \forall N\geqslant 1,\exists n_0\geqslant N,|f_n(x)-f(x)|\geqslant \frac 1k 从而 xDx\in D.

二、(15 分) 设 {Ek}\{E_k\} 是递减可测集列且存在 k01k_0\geqslant 1 满足 m(Ek0)<+m(E_{k_0})<+\infty, 试证明

limkm(Ek)=m(limkEk).\lim\limits_{k\to\infty}m(E_k)=m(\lim\limits_{k\to\infty} E_k).
note

k0k_0 开始考虑, 不考虑之前有限项.

则有 Ek0EkE_{k_0}\setminus E_k 是递增可测集列, 于是有

limkm(Ek0Ek)=m(limkEk0Ek)\lim\limits_{k\to\infty}m(E_{k_0}\setminus E_k)=m(\lim\limits_{k\to\infty} E_{k_0}\setminus E_k)

从而 limkm(E)limkm(Ek)=m(E)m(limkEk)\lim\limits_{k\to\infty}m(E)-\lim\limits_{k\to\infty}m(E_k)=m(E)-m(\lim\limits_{k\to\infty} E_k), 即 limkm(Ek)=m(limkEk)\lim\limits_{k\to\infty}m(E_k)=m(\lim\limits_{k\to\infty} E_k).

三、(15 分) 设 EERn\mathbb{R}^n 中的点集, 试证明: 若对任意的 ε>0\varepsilon>0, 均存在 Rn\mathbb{R}^n 中的开集 G1G_1, G2G_2 满足 EG1,EcG2E\subset G_1,E^c\subset G_2m(G1G2)<εm(G_1\cap G_2)<\varepsilon, 则 EE 是可测集.

note

G1EEcG2G_1\setminus E\subset E^c \subset G_2, 于是 G1EG1G2G_1\setminus E\subset G_1\cap G_2, 即 m(G1E)m(G1G2)<εm(G_1\setminus E)\leqslant m(G_1\cap G_2)<\varepsilon.

换句话说就是对任意的 ε>0\varepsilon>0, 存在开集 GG 满足 m(GE)<εEGm(G\setminus E)<\varepsilon\wedge E\subset G.

于是我们取开集列 {Gk}\{G_k\} 满足 EGkm(GkE)<1kE\subset G_k\wedge m(G_k\setminus E)<\frac 1 k. 设 G=k=1G=\bigcap\limits_{k=1}^\infty, 有 GG 是可测集.

m(GE)m(GkE)<1k, km(G\setminus E)\leqslant m(G_k\setminus E)<\frac 1 k,\ \forall k, 于是 m(GE)=0m(G\setminus E)=0, 即 GEG\setminus E 可测, 故 E=G(GE)E=G\setminus(G\setminus E) 可测.

四、(15 分) 设 f(x)f(x)EE 上的几乎处处有限可测函数, {fk(x)}\{f_k(x)\}EE 上的几乎处处有限可测函数列, 且 fk(x)\maef(x)f_k(x)\stackrel{\mae}{\longrightarrow}f(x). 若对任意的 ε>0\varepsilon>0, 均有

limjm(k=j{xE:fk(x)f(x)ε})=0,\lim\limits_{j\to\infty}m\left(\bigcup\limits_{k=j}^\infty\{x\in E:|f_k(x)-f(x)|\geqslant \varepsilon\}\right)=0,

试证明: 对任意的 δ>0\delta>0, 均存在 EE 的可测子集 ee, 满足 m(e)<δm(e)<\delta{fk(x)}\{f_k(x)\}EeE\setminus e 上一致收敛于 f(x)f(x).

note

δ>0\forall \delta>0,

Ek(ε)={xE:fk(x)f(x)ε}E_k(\varepsilon)=\{x\in E:|f_k(x)-f(x)|\geqslant\varepsilon\}, 由题设条件对 i1i\geqslant 1 存在 {ji}\{j_i\} 满足 m(k=jiEk(1i))<δ2im\left(\bigcup\limits_{k=j_i}^\infty E_k(\frac 1i)\right)<\frac \delta{2^i} 于是设 Eδ=i=1k=jiEk(1i)E_\delta=\bigcup\limits_{i=1}^\infty\bigcup\limits_{k=j_i}^\infty E_k(\frac 1i) 则有 m(Eδ)i=1m(k=jiEk(1i))=δm(E_\delta)\leqslant\sum\limits_{i=1}^\infty m\left(\bigcup\limits_{k=j_i}^\infty E_k(\frac 1i)\right)=\delta

下证 f(x)f(x)EEδE\setminus E_\delta 上一致收敛.

EEδ=i=1k=ji{xE:fk(x)f(x)<1i}E\setminus E_\delta=\bigcap\limits_{i=1}^\infty\bigcap\limits_{k=j_i}^\infty\{x\in E:|f_k(x)-f(x)|<\frac 1 i\}

于是 ε>0\forall \varepsilon>0, 取 1i<ε\frac 1 i<\varepsilon, 则 kji\forall k\geqslant j_ifk(x)f(x)<ε, xEEδ|f_k(x)-f(x)|<\varepsilon,\ \forall x\in E\setminus E_\delta, 从而一致收敛.

五、设 EE 上的可积函数列 {fk(x)}\{f_k(x)\} 满足

k=1Efk(x)dx<+,\sum\limits_{k=1}^\infty\int_E |f_k(x)|\text{d} x<+\infty,

试证明:

k=1fk(x)L(E),k=1Efk(x)dx=Ek=1fk(x)dx.\sum\limits_{k=1}^\infty f_k(x)\in L(E),\quad \sum\limits_{k=1}^\infty \int_E f_k(x)\text{d} x=\int_E\sum\limits_{k=1}^\infty f_k(x)\text{d} x.
note

F(x)=k=1fk(x)F(x)=\sum\limits_{k=1}^\infty |f_k(x)|, 由非负可积函数的逐项求和定理知 EF(x)dx=k=1Efk(x)dx<+\displaystyle\int_E F(x)\text{d} x=\sum\limits_{k=1}^\infty\int_E|f_k(x)|\text{d} x<+\infty. 又 k=1fk(x)F(x)|\sum\limits_{k=1}^\infty f_k(x)|\leqslant F(x) 从而 f(x)=k=1fk(x)f(x)=\sum\limits_{k=1}^\infty f_k(x) 可积.

再令 gm(x)=k=1mfk(x)g_m(x)=\sum\limits_{k=1}^m f_k(x), 有 gm(x)F(x)|g_m(x)|\leqslant F(x) 于是由控制收敛定理可知

Ef(x)dx=Elimmgm(x)dx=limkEgm(x)dx=k=1Efk(x)dx.\int_E f(x)\text{d} x = \int_E\lim\limits_{m\to\infty}g_m(x)\text{d} x=\lim\limits_{k\to\infty}\int_E g_m(x)\text{d} x = \sum\limits_{k=1}^\infty\int_E f_k(x)\text{d} x.

六、设 f(x)f(x)EE 上可积, 试证明: 对任意的 ε>0\varepsilon>0, 均存在 δ>0\delta>0, 只要 EE 的可测子集 ee 满足 m(e)<δm(e)<\delta, 就有

ef(x)dx<ε.\int_e|f(x)|\text{d} x<\varepsilon.
note

不妨设 f(x)f(x) 非负.

根据积分的定义, 存在可测简单函数 0φ(x)f(x)0\leqslant\varphi(x)\leqslant f(x), 且 ef(x)dxeφ(x)dx<ε2\displaystyle\int_e f(x)\text{d} x-\int_e \varphi(x)\text{d} x<\frac \varepsilon 2. 设 φ(x)M\varphi(x)\leqslant M, 取 δ=ε/(2M)\delta=\varepsilon/(2M), 于是

ef(x)dx=ef(x)dxeφ(x)dx+eφ(x)dxε2+Eφ(x)dxε\begin{aligned} \int_e f(x)\text{d} x&=\int_e f(x)\text{d} x-\int_e \varphi(x)\text{d} x+\int_e\varphi(x)\text{d} x\\ &\leqslant \frac \varepsilon 2 + \int_E \varphi(x)\text{d} x \leqslant \varepsilon \end{aligned}

七、设 fBV([a,b])f\in\mathrm{BV}([a,b]) 且在 x0[a,b]x_0\in[a,b] 处连续, 试证明: ax(f)\bigvee\limits_{a}^x(f) 也在 x0x_0 处连续.

note

f(x)f(x) 连续, 可得

ε>0, δ>0,s.t.f(x)f(x0)<ε,x(x0δ,x0+δ)\forall \varepsilon>0,\ \exists \delta>0,\text{s.t.} |f(x)-f(x_0)|<\varepsilon,\forall x\in(x_0-\delta,x_0+\delta)

x>x0x>x_0 为例, 根据全变差的定义, 存在 (x0,x0+δ)(x_0,x_0+\delta) 的一个分划 Δ:x0<x1<<xn=x0+δ\Delta:x_0<x_1<\cdots<x_n=x_0+\delta

x0x0+δ(f)<j=1nf(xj)f(xj1)+ε2\bigvee\limits_{x_0}^{x_0+\delta}(f)<\sum\limits_{j=1}^n|f(x_j)-f(x_{j-1})|+\frac \varepsilon 2

并且有

j=2nf(xj)f(xj1)<x1x0+δ(f)\sum\limits_{j=2}^n|f(x_j)-f(x_{j-1})|<\bigvee\limits_{x_1}^{x_0+\delta}(f)

据此我们可以推出

x0x1(f)=x0x0+δ(f)x1x0+δ(f)<j=1nf(xj)f(xj1)+ε2+j=2nf(xj)f(xj1)=f(x1)f(x0)+ε2<ε\begin{aligned} \bigvee\limits_{x_0}^{x_1}(f)&=\bigvee\limits_{x_0}^{x_0+\delta}(f)-\bigvee\limits_{x_1}^{x_0+\delta}(f)\\ &<\sum\limits_{j=1}^n |f(x_j)-f(x_{j-1})|+\frac \varepsilon 2+\sum\limits_{j=2}^n |f(x_j)-f(x_{j-1})|\\ &=|f(x_1)-f(x_0)|+\frac \varepsilon 2<\varepsilon \end{aligned}

从而取 δ=x1\delta'=x_1, 又 ax(f)\bigvee\limits_a^x(f) 单调, 则有 ax(f)ax0(f)<ε,x(x0,x0+δ)|\bigvee\limits_a^x(f)-\bigvee\limits_a^{x_0}(f)|<\varepsilon,\forall x\in(x_0,x_0+\delta') 从而 ax(f)\bigvee\limits_a^x(f) 右连续, 同理可证其左连续.

讨论

评论

正在加载评论...