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NLP

这个主题关联 14 篇内容。

研究 23年

语言模型的重要意义,有哪些语言模型 unigram bigram计算。

研究 24年

一、简答(40’,每个8’) 1. HMM和BMM方法的定义,以及两者的主要区别。

研究 25年

语言模型是什么?有什么常见的语言模型? 简单计算 unigram, bigram。

研究 词法

Bi-directional MM: 双向最大匹配算法。

研究 词义

NLP中关于「词义」的主题笔记。

研究 机器翻译

NLP中关于「机器翻译」的主题笔记。

研究 句法

Inside-Outside(内外)算法的问题 计算速度慢 每次迭代的时间复杂度为 ,其中 , 表示文法中非终结符的数量。 容易陷入局部最优 Charniak 指出,在每一次试验中,算法往往会收敛到不同的局部最大值。

研究 句义分析概览

自然语言处理中的格语法与语义角色标注主题索引。

研究 期末

{pages/NLP/23年} {pages/NLP/24年} {pages/NLP/25年}。

研究 人机交互

面向任务的人机交互, 大概由什么样的内容组合 (1) 人际交流是人类社会的一个主要特征, 是推动人类社会向前发展的重要动力 (2) 自然语言是人际交流的主要工具之一 (3) 对话是使用自然语言进行人际交流的主要方式之一。

研究 文本分类

NLP中关于「文本分类」的主题笔记。

研究 信息检索

NLP中关于「信息检索」的主题笔记。

研究 语言模型

目标: 给定词串 , 计算概率 , 表示这个词序列在自然语言中出现的概率 (合理性)。

研究 NLP

NLP的课程笔记,按主题、章节与习题整理。

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