数学 图论与组合

MatchingsIn

k-因子 (k-factor): k-正则的导出子图。

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Matchings in general graphs #

定义

因子 (factor): 一个图的导出子图.

k-因子 (k-factor): k-正则的导出子图.

注

1-factor 基本等价于完美匹配. 只是因子更偏向于子图, 完美匹配偏向于边.

3-正则图含有完美匹配, 那么能分解为 1-factor 和 2-factor.

定义

奇分支 (Odd component): 奇数个点的连通分支, 记其个数为 o(H).

Tutte’s Condition: 对于任意 S⊂V(G)S\subset V(G), o(G−S)⩽∣S∣o(G-S)\leqslant |S|.

引理

设 GG 满足 Tutte 条件, 设 G′=G+eG'=G+e, 那么 G′G' 仍满足条件.

证明

因为加边不会让奇分支数量增加.

定理 Tutte

一个图含有 1-因子当且仅当对任意 S⊂V(G)S\subset V(G), 有 o(G−S)⩽∣S∣o(G-S)\leqslant |S|.

证明

"⇒\Rightarrow": 每个奇分支都至少有一条完美匹配的边与 S 相连, 且不同奇分支对应的点不同.

"⇐\Leftarrow": 反证法, 假设存在 GG 满足条件但不含有 1-因子, 且再增加任意边都会包含一个 1-因子 (这样假设是合理的, 因为你可以不断加边直到满足, 由引理可知加边不影响 Tutte 条件, 然后可以再反推回去每个图都含有 1-因子).

设 U={v∈V(G):d(v)=n(G)−1}U=\{v\in V(G): d(v)=n(G)-1\}

(1) G-U 是若干团的并. o(G−U)o(G-U) 为奇团个数, 又满足 o(G−U)⩽∣U∣o(G-U)\leqslant |U|, 再结合 UU 的定义可知存在 1-因子.

(2) 若存在非完全的分支 HH, 那么存在 x,y,z∈Hx,y,z\in H, xy,yz∈E(H),xz∉E(H)xy,yz\in E(H),xz\notin E(H) 且 y∉Uy\notin U.

因此存在 w∉Gw\notin G, yw∉E(G)yw\notin E(G).

根据假设 G+xzG+xz, G+ywG+yw 均有完美匹配, 记作 M1M_1, M2M_2. 考虑 M1ΔM2M_1\Delta M_2, 有引理 \ref{lemma::对称差} 及完美匹配性质可知对称差只包含偶环.

如果 yw,xzyw,xz 不在同一个偶环中, 那只要这两个偶环都取另一个匹配即可得到一个原图中的完美匹配.

如果 yw,xzyw,xz 在同一个偶环中, 那么 xz,ywxz, yw 一定存在在该偶环的两个不同的完美匹配中.

考虑加入 yzyz 那么可以拆成一个路和一个偶环, 且最大匹配也是完美匹配.

图

推论 Petersen

任意 3-regular 图如果没有割边那么就有 1-因子.

证明

考虑任意点集 SS, G−SG-S 的奇分支记作 H1,H2,…H_1,H_2,\ldots, 则有 H1,H2,…H_1,H_2,\ldots 在 GG 中互不直接相连.

考虑 HiH_i 与 SS 的边数记作 mim_i, 那么 mi=3n(Hi)−2e(Hi)⩾1m_i=3n(H_i)-2e(H_i)\geqslant 1 且是奇数, 又整个图无割边所以 mi⩾3m_i\geqslant 3, 所以

3o(G−S)⩽∑mi⩽∑v∈Sd(v)⩽3∣S∣3o(G-S)\leqslant\sum m_i\leqslant\sum\limits_{v\in S} d(v)\leqslant3 |S|

于是 o(G−S)⩽∣S∣o(G-S)\leqslant |S|. 满足 tutte 条件.

定理 Petersen

任意 2k-regular 图有 2-因子.

证明

考虑一个 2k-regular 连通图, 记作 K, 设有 n 个点. 由于是 2k 正则的, 所以存在欧拉回路记作 C.

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